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CNML(Cambricon Neuware Machine Learning Library,寒武纪机器学习库)是一个基于寒武纪机器 学习单元(Machine Learning Unit, MLU)并针对机器学习以及深度学习的编程库。 CNML 为用户提供简洁、高效、通用、灵活并且可扩展的编程接口,用于在 MLU 上加速用户各种机器学习和深度学习算法。 CNRT(Cambricon Neuware Runtime Library,寒武纪运行时库)提供了一套面向 MLU(Machine Learning Unit,寒武纪机器学习单元)设备的高级别的接口,用于主机与 MLU 设备之间的交互。 CNRT 作为寒武纪软件系统最底层支撑,所有其他的寒武纪软件运行都需要调用 CNRT 接口。 CNNL(Cambricon Neuware Neural Network Library,寒武纪神经网络计算库)是一个基于寒 武纪机器学习单元(Machine Learning Unit,MLU)并针对 DNN(Deep Neural Network,深度神经网 络)的计算库。CNNL 针对 DNN 应用场景,提供了高度优化的常用算子,同时也为用户提供简洁、高效、 通用、灵活并且可扩展的编程接口。展开
学习单元(Machine Learning Unit, MLU)并针对机器学习以及深度学习的编程库。 CNML 为用户提供简洁、高效、通用、灵活并且可扩展的编程接口,用于在 MLU 上加速用户各种机器学习和深度学习算法。
CNRT(Cambricon Neuware Runtime Library,寒武纪运行时库)提供了一套面向 MLU(Machine
Learning Unit,寒武纪机器学习单元)设备的高级别的接口,用于主机与 MLU 设备之间的交互。 CNRT
作为寒武纪软件系统最底层支撑,所有其他的寒武纪软件运行都需要调用 CNRT 接口。
CNNL(Cambricon Neuware Neural Network Library,寒武纪神经网络计算库)是一个基于寒
武纪机器学习单元(Machine Learning Unit,MLU)并针对 DNN(Deep Neural Network,深度神经网
络)的计算库。CNNL 针对 DNN 应用场景,提供了高度优化的常用算子,同时也为用户提供简洁、高效、
通用、灵活并且可扩展的编程接口。
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