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综合实验二east编写mlu申请内存 3乘672乘1280 超出内存限制
我的回复:#1liujing 回复batch num表示一次传入的图片数量,core num表示参与计算的核的数量,一共有16个核,mlu上nram只有512k,数据不能太大展开请问这的输入这么大,该怎么处理呢
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四选一make编译出错no matching function for call to
我的回复:#1w3jc 回复函数参数用法不对,应该传指针*具体可以看文档谢谢,我一开始认为里面矩阵元素的计算都要用__bang__xxx类型,发现有些用普通类型的计算就可以了
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关于bangC对于矩阵的处理问题
我的回复:#1nicholaswilde 回复256 * 256就__nram__ half input_nram [256 * 256],然后input_nram[m * 256 + n]就可以了吧,nram一共就512KB,256 * 256 * ONLINE放不下的展开好的,谢谢
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关于实验2的transform_mlu 编译
我的回复:#3w3jc 回复那也可能你数据喂错了,power_diff只喂X和2就够了检查了一下,的确是数据喂错了,谢谢
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关于实验2的transform_mlu 编译
我的回复:#1w3jc 回复py里不需要转换,可能你前面集成没弄好吧。 config就是保存离线模型config.mlu_options.save_offline_model = True展开能请问下这可能和集成的哪一步有关么,我之前的test py 都能正确运行
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