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mlu算子的libtorch输出input不对
我的回复:#12幺白幺木回复你好,我还有一个问题,就是bangc输出的tensor传回pytorch(libtorch)的时候会经过一次自动的NHWC到NCHW的转换,有什么方法能不进行这一步,或者是在libtorch里让NCHW转回NHWC吗?因为我的bangc已经输出正确结果了,然后经过这个自动转换输出就错了。展开对于layout敏感的算子,建议修改bangc算子的实现,因为框架层涉及多个层的链接一致性问题,所以不建议修改框架层代码
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【PyTorch DeepFM tensor相乘报错】
我的回复:你好,请问您这边用torch_mlu的版本是哪个?可以pip list | grep torch看一下
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【PyTorch DeepFM tensor相乘报错】
我的回复:#3寒武纪回复你好,请检查下你的输入shape是否有问题。你好,经测试,Xv[:,i]这个切片放到cpu做可以解决这个问题,放到mlu上做会报上面的错误。您可以先这么规避进行后面工作,具体原因我们还在排查。
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寒武纪发布的Pytorch1.6中,是只有py36的吗?有没有py38的?
我的回复:你好,当前版本没有提供py38
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mlu算子的libtorch输出input不对
我的回复:#10幺白幺木回复没有解决,整个流程的包太大了,但是我已经知道libtorch和bangc之间的维度变换规则了,之前想输出input是为了看tensor是在哪个地方开始变的。展开ok,您这边先自己调试一下,如果再有问题,可以附件添加修改文件以及描述操作修改流程,以便我们复现及定位问题
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编写nn.PixelShuffle时遇到的性能优化问题
我的回复:你好,1.nram也支持单元素的赋值操作,这样比频繁访问gdram要好些。为了使用向量指令,建议看一下bang_collect或者bang_select指令是否满足你的算法需求
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mlu算子的libtorch输出input不对
我的回复:#8幺白幺木回复能先看看我另一个帖子吗?[图片]这个问题是解决了吗,请问另一个是哪一个?
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无法创建开发容器
我的回复:你好,请问容器名称是什么?另外,可以确认下网络环境。
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VGG主干部分误差较大,求助
我的回复:#7ChinaCVNumberOne回复非常感谢您的指正,帮助我解决了关键的问题,使用实际图片后mse下降了两个数量级。我想知道量化推理的这一步为什么这么关键,对使用的图片有什么要求吗?展开量化的过程是在统计量化参数的过程,这个参数合理性直接影响量化推理的效果,建议使用实际部署环境中有代表性的图片做量化。具体原因建议可以查阅下量化相关的基础知识
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VGG主干部分误差较大,求助
我的回复:#5ChinaCVNumberOne回复这是量化时的代码[代码]你好,请在量化的时候使用实际的推理图片路径,放到load_image()处理后然后再调用quantized_model(input_tensor)做量化。现在是因为你使用了随机值作为输入进行量化,量化的生成的参数是不对的,所以推理的时候结果是错的
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