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离线模型的生成
我的回复:是有工具自动转化的,我们的框架tensorflow,pytorch,caffe等支持这种转化
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模型驱动安装出错。
我的回复:这两个包只装一个就行了,一般情况下只装前者就可以了。
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关于import tensorflow报错
我的回复:这个应该是定义在libcnplugin.so里的。可能是某些路径没有设置对?
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【FAQ】思元(MLU)220支持哪些框架?
我的回复:我们的pytorch支持了绝大多数主流常用算子,移植到mlu上还是很方便的~
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MLU220离线推理报错:cnrtSyncQueue(queue_)
我的回复:#2lzs回复220的离线模型和270的离线模型不一样吗?我的离线模型是在270的云平台生成的,推理程序在云平台上可以正确运行。展开是不一样。220和270的模型都在270环境上生成。但是本身模型是不一样的。
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是否支持训练???
我的回复:目前暂时还不支持,后续情况建议咨询我们的销售人员。
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MLU220离线推理报错:cnrtSyncQueue(queue_)
我的回复:我们需要更多的信息来定位这个问题。建议首先排查下有没有正确生成220的离线模型。
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pytorch模型量化问题
我的回复:建议您参考下pytorch的开发者手册“10.1 模型量化工具 ”。您手头上如果没有手册的话可以联系一下很您对接的销售人员。
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MLU100 支持 pytorch 框架吗?
我的回复:您好,MLU100不支持pytorch 框架
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CNML如何表达global pooling(pooling window size为0)?
我的回复:#3nku-chenxiang 回复哪位大佬帮忙回复一下?有没有什么技术资料可以发来看看的?我们可能是没理解您的意思。如果是TF框架,您指的是windows shape的话,TF的window_shape也是要求大于等于1的。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/pool
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