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思元220 M.2 demo在ARM平台上报错
我的回复:#1Zerozll回复你好,你是在将模型移植到MLU220中,我想问个问题,如果我将训练好的模型移植到MLU220中,是否需要MLU270进行模型转换,量化等工作?谢谢展开您好,需要的。
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思元220 M.2 demo在ARM平台上报错
我的回复:这个错误很难判断原因。建议您打开代码具体调试一下。
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MLU220可以进行多线程部署吗?
我的回复:您好,MLU220 底层驱动支持多线程调度。
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caffe模型量化时修改input_shape
我的回复:您好,我们的离线模型默认是NHWC的数据摆放,暂时不支持其他的order。3变成4可能是first conv的影响。
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【FAQ】MLU220常见开发流程?
我的回复:#6嘻嘻嘻嘻嘻嘻回复在CPU上也不行么在CPU上不能运行,很难调试吧。
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MLU100 支持 pytorch 框架吗?
我的回复:#2ayu回复mlu270呢270支持的。
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MLU220的GPU性能
我的回复:您好,MLU220不是GPU,没办法测试GPU性能。具体MLU220的性能情况建议咨询销售人员。
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离线模型推理,支持动态shape和动态batch吗
我的回复:动态shape和动态batch目前暂时还没有支持。未来会支持。
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BANG: 使用什么工具分析core_dump?
我的回复:您好,这个工具我们暂时还没有开放出去。您可以先试试用cngdb调试一下看看。
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使用pytorch中model.to(ct.mlu_device()) 出现长时间的卡顿
我的回复:这个现象还是蛮奇怪的。我们确实没有碰到过。
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