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【“逐梦杯”比赛指导】初赛学习攻略 三叶虫2021-07-16 11:00:32 回复 1 查看 比赛信息
【“逐梦杯”比赛指导】初赛学习攻略
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image.png第一步:报名,获取初赛平台资源

http://cqc.yeeol.com/cybs_home.html?id=10

通过以上网址在线报名,提交信息后可以在“个人中心”查看审核状态,审核通过后你将收到由competition@ict.ac.cn 发送的初赛资源发放的通知邮件。

image.png


image.png第二步:学习智能芯片软件栈:

参考学习顺序:

在线视频学习:

1)第二章 寒武纪软件栈概览https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/23/classid/7.html

2)第三章 寒武纪BANG语言

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/24/classid/7.html

3)第四章 CNRT离线编程

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/25/classid/7.html

4)第五章 Cambricon PyTorch使用教程

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/28/classid/7.html

5)第八章 精度调试指南

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/31/classid/7.html 

6)第九章 性能调优指南

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/32/classid/7.html

 

其他实验教程参考:

PyTorch框架的Yolov5移植教程:

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/10/classid/8.html

以矩阵乘为例的BANG C编程实验

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/8/classid/8.html

 

image.png第三步:初赛平台实验demo复现:

结合《初赛须知》登录初赛平台,复现参考案例

《初赛须知》

https://competition.cambricon.com/chusaiguize/1

PyTorch Yolov3 移植步骤 ReadMe(比赛专用)

https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/12/classid/8.html



实时参考开发文档:https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3.html

 

image.png

 

Ø  智能加速卡与资源MLU-270智能加速卡指南;CNMON用户手册

Ø  框架Cambricon-pytorch用户手册

Ø  标准算子库CNML用户手册,CNML开发者手册;

Ø  定制化算子库CNplugin用户手册,CNplugin开发者手册(BANGC开发必备)

Ø  离线编程CNRT用户手册,CNRT开发者手册

Ø  自定义算子编程BANG C性能调优指南,BANG C开发者手册,CNGDB用户手册

Ø  性能与精度调优调试CNML用户手册,CNPerf用户手册

 

参赛过程请大家持续关注社区及论坛,众多技术帖、问答帖助力比赛!


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