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LV.6 #7 三叶虫回复

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2022-08-12 16:53:47 0| 回复
LV.1 #6 alexfarm回复
#4zhaodeming回复
可以在common.py文件中，尝试下图修改[图片]
focusweight.txt能提供下吗
2022-07-06 21:12:19 0| 回复
LV.2 #5 zwb回复
#4zhaodeming回复
可以在common.py文件中，尝试下图修改[图片]
第一层如果只是单纯的nn.conv2d形式就会报错吗
2022-03-29 15:47:08 0| 回复

LV.3 #4 doraiba2022回复

#2zwb回复

但是在配置量化参数的时候first conv设置是false，如果我第一层想使用卷积层应该怎么实现呢

可以在common.py文件中，尝试下图修改

2022-03-29 12:54:15 0| 回复

LV.3 #3 doraiba2022回复
#2zwb回复
但是在配置量化参数的时候first conv设置是false，如果我第一层想使用卷积层应该怎么实现呢
在focus层中，利用普通的卷积替换官方的focus结构，可以在MLU上达到更优的性能。另外可以在主文件中选择开启和关闭first conv
2022-03-29 12:53:11 0| 回复

LV.2 #2 zwb回复

#1zhaodeming回复

添加focus层的目的是为了使网络能够使用first conv，first conv的目的是为了提升网络的推理性能。关于first conv的介绍可以参考文档：寒武纪PyTorch用户手册 — 寒武纪PyTorch用户手册 0.15.0 文档 (cambricon.com)

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但是在配置量化参数的时候first conv设置是false，如果我第一层想使用卷积层应该怎么实现呢

2022-03-28 10:30:58 0| 回复

LV.3 #1 doraiba2022回复

添加focus层的目的是为了使网络能够使用first conv，first conv的目的是为了提升网络的推理性能。关于first conv的介绍可以参考文档：寒武纪PyTorch用户手册 — 寒武纪PyTorch用户手册 0.15.0 文档 (cambricon.com)

2022-03-28 10:09:38 0| 回复

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