imagenet里放置 0.jpg 1.jpg 。。。。。 这种命名就可以的(其实是什么无所谓 要跟他read到的filename.txt 对应上就可以,或者你如果不看性能可以把这里直接改成随机数),或者您留个邮箱 我把数据集和更简单的脚本发你展开
示例中的使用的数据集为imagenet,有提供的下载路径吗?没搞懂它里面的结构,还有 export TORCH_HOME = "YOUR TORCH_HOME PATH" export VOC_DEVKIT = "YOUR VOC_DEVKIT PATH" export COCO_PATH_PYTORCH = "YOUR COCO PATH" export FDDB_PATH_PYTORCH = "YOUR FDDB PATH" export ICDAR_PATH_PYTORCH = "YOUR ICDAR PATH" 下面这几个路径展开
python $CATCH_HOME/examples/online/test_clas_online.py -dataset_path $IMAGENET_PATH -quantization True -quantized_mode 1 -image_num 50 -mmode=CPU -quantized_model_path $TORCH_HOME/int8/checkpoints/ -network resnet50 类似这个命令 你可以修改下路径展开
python $CATCH_HOME/examples/online/test_clas_online.py -dataset_path $IMAGENET_PATH -quantization True -quantized_mode 1 -image_num 50 -mmode=CPU -quantized_model_path $TORCH_HOME/int8/checkpoints/ -network resnet50 类似这个命令 你可以修改下路径展开
https://www.cambricon.com/docs/pytorch/pytorch_10_inference/Pytorch_inference.html#id6 你好手册里面没有提到量化的事情,有完整的执行命令吗和执行步骤吗?展开
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