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  LV.2 #4 誓约回复

  您好，我的firstconv设置的是false,还是出了这个同样的错误，请问该怎么解决呢

  2021-11-16 19:16:03 0| 回复
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  LV.1 #3 yu回复

  这个问题已经解决了，确实是firstConv这个参数的问题，当网络模型的第一层不为conv层是，firstConv不能设置成True，然而官方文档上并没有解释这一点

  2020-08-27 22:31:35 2| 回复
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  LV.5 #2 goodchong回复

  您好，我怀疑这个问题和first conv有关。建议顺着这个思路考虑一下。

  2020-08-24 17:18:34 1| 回复
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  LV.1 #1 yu回复

  模型代码的一部分：
  

  class DownsamplerBlock(nn.Module):

      def __init__(self, ninput, noutput):

          super().__init__()

          self.conv = nn.Conv2d(ninput, noutput - ninput, (3, 3), stride=2, padding=1, bias=True)

          self.pool = nn.MaxPool2d(2, stride=2)

          self.bn = nn.BatchNorm2d(noutput, eps=1e-3)

  
  

      def forward(self, input):

          output = torch.cat([self.conv(input), self.pool(input)], 1)

          output = self.bn(output)

          return F.relu(output)

  
  

  2020-08-22 17:16:17 0| 回复

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