现在实际上也是把实验一的算子集成到Tensorflow,但是集成进去的好像不是我做的,是直接给出的
仅在评测平台评测环境下而言,平台只接受3个文件来评测这个实验,分别是inference.cpp、transform_cpu.py和transform_mlu.py,我没办法改平台上的style_transfer.cpp,现在我无论怎么优化,平台给我的分数就卡在了80分,情况比较尴尬,破局之法恐怕还是要靠transform_mlu.py和inference.cpp,请问这两个文件在正常实现的基础上有什么优化办法吗?展开
实验二是接着实验一做的,实验一的算子优化好就差不多了。实验二两个py是在线推理主要就是看看效果正常不正常,评分应该是看离线推理。inference.cpp能改的也不多,主要是style_transfer.cpp里面要加上循环多跑几次,因为MLU第一次会很慢。展开
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