是这样,如果是四张卡,想要用docker 分开是可以的,在设置--device的时候选择不同的驱动名称就可以实现,但如果是一个卡想用docker分成几份,这样还是需要先虚成虚机再做划分,或者是通过K8S调度,这样只能按内存分,几个docker还是共用卡的资源。
感谢您的回答,是我描述不清楚了 ,我是希望像nvidia-docker一样 ,通过设置NV_GPU=0来实现docker对nvidia加速卡的资源限制
您好,您说的是像虚拟机一样把卡划分成四分之一这种形式还是说控制核利用率就可以?虚机形式可以参考KVM的虚拟化,关于docker本身的memory限制可以参考Docker(二十)-Docker容器CPU、memory资源限制 - 圆圆测试日记 - 博客园 (cnblogs.com)
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