是的
CNNL1.28.6文档里面有一个新的函数cnnlRNNForwardInference_v2。文档中说跟cnnlRNNForwardInference的区别是w_desc, b_desc的类型变了。但是详细描述还是跟cnnlRNNForwardInference一样的。我不知道w_desc, b_desc该怎么初始化。同时cnnlInitRNNExtraInput也没有办法使用,因为w_desc,b_desc类型不同,没有办法设置extra_input。rnn_sample里面的代码用的是cnnlRNNForwardInference。所以说cnnlRNNForwardInference_v2现在还不可用?TF1的代码里面CambLSTM用的是cnnlRNNForwardTraining,这个更简单,调用还少了一次MemcpyH2D。那么推理应该用这个吗?在帮看下这两个问题展开
“在tf2中,请参考使用社区版本中LSTM的调用方式”是指Tensorflow社区版本的调用方式,参考tensorflow2的标准用法展开
TF1的代码里面CambLSTM用的是cnnlRNNForwardTraining,这个更简单,调用还少了一次MemcpyH2D。那么推理应该用这个吗?
在帮看下这两个问题
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