tf编译需要bazel,且版本有对应关系,您需要确认使用Cambricon TensorFlow 与原生TensorFlow 的版本对应关系,sdk1.4最新Cambricon TensorFlow 支持基于原生TensorFlow v1.14 和TensorFlow v2.1.0 进行开发。您可根据下图下载对应版本的bazel:
tensorflow 编译依赖的bazel版本是有要求的,可以上tensorflow官方网站看bazel版本要求,或者看源码的configure.py里面的bazel要求信息,确定bazel版本后上GITHUB下载对应版本即可。
您好!请在提问时如实提供以下信息。如实提供信息有助于我们对应技术人员加速问题的解决。
渠道来源:行业客户 / 高校课程学生 / 一般技术爱好者 / 其它
硬件版本:MLU270 / MLU220 / MLU100
硬件环境:官方云平台 / 第三方云平台 / 直接使用板卡 / 工控机 / 其它(请指明)
Neuware软件栈版本号: 例如 1.2.5
软件模块以及版本号: 例如 TensorFlow 1.14
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