从您的截图看,小目标的确很多,在经过网络的下采样之后,小目标的特征相对整张图的特征来说会更加不明显,在int8量化之后进一步降低了小目标特征的精度,所以出现了int8量化之后容易漏检的情况。目前除了int16暂时也没有更好的方法可以提高精度,寒武纪提供的量化方式里面还包含了eqnm量化方法,不敢保证对这种情况有用,但您有时间的话也可以尝试一下(文档:https://www.cambricon.com/docs/pytorch/pytorch_11_tools/Pytorch_tools.html?highlight=eqnm#id3 搜索关键词 eqnm ),他是一种开源的方法,可以网上了解其原理。展开