请问这个问题是否已解决呢?看报错是模型本身的问题,在相同软件环境下报运行结果不一致不太符合预期。
又做了多次实验,发现输入图片size小于640的时候,就会出现这个问题,但size大于800的时候,就都正确了
还没有解决,十分奇怪!core设置为1,jit trance融合模式下的结果就是正确的,但是core设置大于1,jit trance融合模式下的结果就错误了!
两个服务器配置不一样,但驱动和toolkits都安的一样。其中可以的那个环境只是没有报这个图里的错误,但输出的结果还是错误的。
其中一个环境可以,另外一个不行?软硬件环境一样吗?
并且试了两个mlu270的环境,其中一个环境在设置core number为16时,报这个错误[图片]
你好,请按照如下链接中的步骤进行开发:https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html
我就是按照这个操作里跑的,用yolov5最新的代码,会出现这个问题。
你好,请按照如下链接中的步骤进行开发:
https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html
开发者你好:能否告知跑的是什么网络;ct.set_core_number(1)是否结果正确?
并且试了两个mlu270的环境,其中一个环境在设置core number为16时,报这个错误
跑的这边官网上代码生成的yolov5离线模型,同时我在尝试其他的网络比如squeeze net时,发现在直接把变量和网络直接放在mlu上运行,结果正确,但是采用融合模式jit.trace后,得到的结果就不对了,而且没有报错信息
开发者你好:
能否告知跑的是什么网络;
ct.set_core_number(1)是否结果正确?
ct.set_core_number(1
)是否结果正确?
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