是一样的,没有修改
检查下是否使用了自适应anchor,把训练出来的模型的anchor读出来,配置到配置文件里。
你好,经排查,自己训练的yolov5-4.0官方的数据集生成权重文件,到docker中转离线,量化生成int8文件,此时检测目标正常,转离线模型到mlu220中,测试离线demo同样没有检测框,即本地训练官方数据集离线推理也没有检测框,请问这种情况该如何处理呢?
一般是前后处理C++的离线程序和python的在线脚本不一致导致模型的输入差异,或者是NCHW和NHWC的layout不一致,或者是RGB,BGR排列不一致。先排查这几方面试试。
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