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  LV.2 #6 踏雪寻梅回复

  尊敬的开发者您好，拷入到同一段内存即可。

  2022-11-14 09:54:48 0| 回复
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  LV.2 #5 lozenyin回复

  #1踏雪寻梅回复

  尊敬的开发者您好，请问您这边使用的平台是MLU200还是MLU300系列呢？以200为例，可参考如下伪代码： typedef struct {     cncodecPixelFormat   pixelFmt;                                cncodecColorSpace    colorSpace;                              u32_t                width;                                   u32_t                height;                                  u32_t                planeNum;                                cncodecDevMemory     plane[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];      u32_t                stride[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];     u32_t                channel;                                 u32_t                deviceId;                                u64_t                reserved;     u64_t                privData; } cncodecFrame;cncodecFrame frame；void* cpu_mat；cnrtMemcpy(frame.plane[0].addr, cpu_mat, cpu_mat_size, CNRT_MEM_TRANS_DIR_DEV2HOST);//使用cpu_mat构建opencv mat即可CV::MAT mat(row, col, type, cpu_mat, size);

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  传入的cncodecFrame变量是有两个plane的，该如何将他们的数据合并在一起呢？我使用的cv::Mat img_src(frame->height, frame->width, CV_8UC1,mat_data,matdata_sum_size);方法来把元数据存储在mat中

  2022-11-12 18:22:56 0| 回复
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  LV.2 #4 lozenyin回复

  #1踏雪寻梅回复

  尊敬的开发者您好，请问您这边使用的平台是MLU200还是MLU300系列呢？以200为例，可参考如下伪代码： typedef struct {     cncodecPixelFormat   pixelFmt;                                cncodecColorSpace    colorSpace;                              u32_t                width;                                   u32_t                height;                                  u32_t                planeNum;                                cncodecDevMemory     plane[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];      u32_t                stride[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];     u32_t                channel;                                 u32_t                deviceId;                                u64_t                reserved;     u64_t                privData; } cncodecFrame;cncodecFrame frame；void* cpu_mat；cnrtMemcpy(frame.plane[0].addr, cpu_mat, cpu_mat_size, CNRT_MEM_TRANS_DIR_DEV2HOST);//使用cpu_mat构建opencv mat即可CV::MAT mat(row, col, type, cpu_mat, size);

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  你好，关于这个转换成伪代码有些疑问。

  2022-11-12 18:17:36 0| 回复
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  LV.2 #3 lozenyin回复

  #1踏雪寻梅回复

  尊敬的开发者您好，请问您这边使用的平台是MLU200还是MLU300系列呢？以200为例，可参考如下伪代码： typedef struct {     cncodecPixelFormat   pixelFmt;                                cncodecColorSpace    colorSpace;                              u32_t                width;                                   u32_t                height;                                  u32_t                planeNum;                                cncodecDevMemory     plane[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];      u32_t                stride[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];     u32_t                channel;                                 u32_t                deviceId;                                u64_t                reserved;     u64_t                privData; } cncodecFrame;cncodecFrame frame；void* cpu_mat；cnrtMemcpy(frame.plane[0].addr, cpu_mat, cpu_mat_size, CNRT_MEM_TRANS_DIR_DEV2HOST);//使用cpu_mat构建opencv mat即可CV::MAT mat(row, col, type, cpu_mat, size);

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  强制转换会有以下报错

  2022-11-11 19:07:46 0| 回复
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  LV.2 #2 lozenyin回复

  #1踏雪寻梅回复

  尊敬的开发者您好，请问您这边使用的平台是MLU200还是MLU300系列呢？以200为例，可参考如下伪代码： typedef struct {     cncodecPixelFormat   pixelFmt;                                cncodecColorSpace    colorSpace;                              u32_t                width;                                   u32_t                height;                                  u32_t                planeNum;                                cncodecDevMemory     plane[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];      u32_t                stride[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];     u32_t                channel;                                 u32_t                deviceId;                                u64_t                reserved;     u64_t                privData; } cncodecFrame;cncodecFrame frame；void* cpu_mat；cnrtMemcpy(frame.plane[0].addr, cpu_mat, cpu_mat_size, CNRT_MEM_TRANS_DIR_DEV2HOST);//使用cpu_mat构建opencv mat即可CV::MAT mat(row, col, type, cpu_mat, size);

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  我使用的是mlu220设备

  我看了一下您提供的代码，frame.plane[0].addr的类型是u64_t，而cnrtMemcpy的2第一个参数的个数要求是void*

  
  

  这是不是烧录一步转换呢？还是可以使用强制转换？

  2022-11-11 17:58:37 0| 回复
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  LV.2 #1 踏雪寻梅回复

  尊敬的开发者您好，请问您这边使用的平台是MLU200还是MLU300系列呢？

  以200为例，可参考如下伪代码：

   typedef struct

   {

       cncodecPixelFormat   pixelFmt;                           

       cncodecColorSpace    colorSpace;                         

       u32_t                width;                              

       u32_t                height;                             

       u32_t                planeNum;                           

       cncodecDevMemory     plane[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM]; 

       u32_t                stride[CNCODEC_FRAME_MAX_PLANE_NUM];

       u32_t                channel;                            

       u32_t                deviceId;                           

       u64_t                reserved;

       u64_t                privData;

   } cncodecFrame;

  
  

  cncodecFrame frame；

  void* cpu_mat；

  
  

  cnrtMemcpy(frame.plane[0].addr, cpu_mat, cpu_mat_size, CNRT_MEM_TRANS_DIR_DEV2HOST);

  
  

  //使用cpu_mat构建opencv mat即可

  CV::MAT mat(row, col, type, cpu_mat, size);

  
  

  2022-11-10 10:10:00 1| 回复

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