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LV.1 #10 wuwangdong回复

新问题还请重开一贴，谢谢。

2023-07-03 17:26:18 0| 回复
LV.1 #9 Sunrise回复
#8Sunrise回复
新问题[图片] python样例添加kafka模块报错 json文件：[图片]报错输出：[图片]
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c++ demo可以跑通
python不通是什么原因呢
2023-06-25 10:29:05 0| 回复
LV.1 #8 Sunrise回复
#7Sunrise回复
已经解决了不用动态batch 感谢
新问题 python样例添加kafka模块报错
json文件：
报错输出：
2023-06-20 17:31:00 0| 回复

LV.1 #7 Sunrise回复

#6wuwangdong回复

你把两个模型的magicmind文件都发我吧，我用工具看下这两个模型转换过程中的优化选项细节差异。

已经解决了不用动态batch 感谢

2023-06-20 17:23:47 0| 回复

LV.1 #6 wuwangdong回复
#5Sunrise回复
我的疑惑点是，模型同样做了量化、大算子自带yolov5模型可以处理620fps，自转换yolov5（官方权重）处理420fps 肯定是想达到最优性能对吧
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你把两个模型的magicmind文件都发我吧，我用工具看下这两个模型转换过程中的优化选项细节差异。
2023-06-14 10:55:28 0| 回复
LV.1 #5 Sunrise回复
#4wuwangdong回复
cnstream自带的模型主要用于演示如何运行，没有带模型转换文档。你用自转的模型替换后，就按自传模型性能为准。
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我的疑惑点是，模型同样做了量化、大算子自带yolov5模型可以处理620fps，自转换yolov5（官方权重）处理420fps 肯定是想达到最优性能对吧
2023-06-09 11:19:15 0| 回复
LV.1 #4 wuwangdong回复
#3Sunrise回复
cnstream demo提供的模型(yolov5m_v1.1.0_4b_rgb_uint8.magicmind) 转换方式有文档吗我自转换的模型是官方的yolov5_m.pt ,我想复现下
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cnstream自带的模型主要用于演示如何运行，没有带模型转换文档。你用自转的模型替换后，就按自传模型性能为准。
2023-06-09 10:24:45 0| 回复
LV.1 #3 Sunrise回复
#2wuwangdong回复
你自转换的模型和cnstream demo带的模型不是同一个，速度存在差异是正常的。
cnstream demo提供的模型(yolov5m_v1.1.0_4b_rgb_uint8.magicmind) 转换方式有文档吗我自转换的模型是官方的yolov5_m.pt ,我想复现下
2023-06-08 10:54:04 1| 回复
LV.1 #2 wuwangdong回复

你自转换的模型和cnstream demo带的模型不是同一个，速度存在差异是正常的。

2023-06-08 10:42:03 0| 回复
LV.1 #1 Sunrise回复

demo模型
自转换模型

2023-06-08 08:47:05 0| 回复

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