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Bang语言的开发环境可以在哪下载?
我的回复:#1feng 回复你好,目前Bang语言的开发环境还没对外发布,请联系对应的销售或技术支持获取,谢谢是买了公司的产品之后才可以获得该编程语言的开发环境么?
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CNML从入门到精通——(1)引言
我的回复:#10牛牛小芸 回复期待更新ingme too
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CNML从入门到精通——(1)引言
我的回复:#20henry 回复大佬持续分享啊,求上图同样求上图
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CNML从入门到精通——(1)引言
我的回复:#24小吵闹 回复所以呢所以楼主要开始学习了,智能计算系统我来啦
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CNML从入门到精通——(1)引言
我的回复:#25zean 回复芯片在哪买还有这个CNML在哪里能下载呢,麻烦楼主回一个,谢谢啦芯片应该在官网申请购买,而这一个软件平台应该在官网的GitHub上有使用说明的吧
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CNML从入门到精通——(1)引言
我的回复:持续关注楼主的动态
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Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试?
我的回复:#3goodchong 回复放不方便把Proposal层和ROIPooling层的结果贴一下?你是用GPU的还是CPU比较的?放不方便都贴一下?谢谢~展开展开楼主应该是使用的GPU的。
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Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试?
我的回复:#1qwer 回复MLU100上的数据格式为FP16/INT8, 运算结果不一致是合理的,具体正确性要看误差,可以用MAPE度量一下误差,一般FP16不会超过%1。另外如果是faster-rcnn网络,不要直接比较proposal层之后的结果,只能直接比较proposal层前的结果。proposal层之后的结果因为涉及到bbox,无法直接比较,可以用IOU之类的方法比较。最后MLUfaster-rcnn的输出结果layout和CPU的输出结果layout不同,因此两者的后处理方式是不一致的,具体可以参考我司提供的后处理示例展开真厉害,从这个回复我也得到了解决问题的启发
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【转载】NETRON神经网络模型可视化工具
我的回复:又一个GitHub好项目
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MLU100 执行 给的例子发生 Aborted (core dumped)
我的回复:#3goodchong 回复我想我能理解这段代码。能不能把报错时候在终端里的的运行结果截个图贴出来?会不会是配置错误了呀?
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