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darknet yolov3 caffe 后，CPU/MLU 精度和darknet 不一致 我的回复：另外，建议使用开源高星的转换工具试试看，首先保证模型转换没有问题，mlu如果能和cpu结果对齐，说明mlu移植没问题的哈 0

darknet yolov3 caffe 后，CPU/MLU 精度和darknet 不一致 我的回复：可能转换工具的原因，请将具体代码传给您的技术支持人员进行查看 0

获取Neuware安装包de姿势 我的回复：请直接联系对应销售人员，我们的Service.cambricon邮箱只接受售后问题，感谢支持 0

查看板卡具体的型号命令 我的回复：cnmon 可以看到板卡型号的 0

220 m.2接口是否支持转usb 我的回复：支持转pcie，不支持转usb 0

离线模型 我的回复：会做 0

yolov5 我的回复：当前已发布的官方版本是不支持的，我们有特性版本已支持该网络。后续官方发布的SDK应该会支持该网络，请关注一下。 0

为什么使用firstconv？ 我的回复：#4含含回复可以不用firstconv吗？可以的，对于有些模型，firstconv的收益也不大，可能几微妙的收益吧，视模型情况而定 0

为什么使用firstconv？ 我的回复：#2HelloAI回复1、firstconv可以把mean和std的运算放在MLU上，减少Host的计算压力，释放CPU资源。2、firstconv可以直接输入UINT8的图片数据，减少了H2D的拷贝数据量。当然这2点是相辅相成的，没有1也无法实现2，因为图片数据一但经过了mean和std运算，UINT8就表达不了了，必须用Float了展开强，解释得到位 0

目标检测常用的性能指标有哪些 我的回复：mAP 0

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