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QiuJiang
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darknet yolov3 caffe 后,CPU/MLU 精度和darknet 不一致
我的回复:另外,建议使用开源高星的转换工具试试看,首先保证模型转换没有问题,mlu如果能和cpu结果对齐,说明mlu移植没问题的哈
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darknet yolov3 caffe 后,CPU/MLU 精度和darknet 不一致
我的回复:可能转换工具的原因,请将具体代码传给您的技术支持人员进行查看
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获取Neuware安装包de姿势
我的回复:请直接联系对应销售人员,我们的Service.cambricon邮箱只接受售后问题,感谢支持
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查看板卡具体的型号命令
我的回复:cnmon 可以看到板卡型号的
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220 m.2接口是否支持转usb
我的回复:支持转pcie,不支持转usb
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离线模型
我的回复:会做
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yolov5
我的回复:当前已发布的官方版本是不支持的,我们有特性版本已支持该网络。后续官方发布的SDK应该会支持该网络,请关注一下。
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为什么使用firstconv?
我的回复:#4含含回复可以不用firstconv吗?可以的,对于有些模型,firstconv的收益也不大,可能几微妙的收益吧,视模型情况而定
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为什么使用firstconv?
我的回复:#2HelloAI回复1、firstconv可以把mean和std的运算放在MLU上,减少Host的计算压力,释放CPU资源。2、firstconv可以直接输入UINT8的图片数据,减少了H2D的拷贝数据量。当然这2点是相辅相成的,没有1也无法实现2,因为图片数据一但经过了mean和std运算,UINT8就表达不了了,必须用Float了展开强,解释得到位
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目标检测常用的性能指标有哪些
我的回复:mAP
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