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fill_ Op cannot run on MLU device, start running on CPU!
我的回复:可以在/torch/src/catch/torch_mlu/tools/mlu_functions.yaml中查看支持的算子,fill_, copy_都是支持的
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'MLUConv2d' object has no attribute 'qconfig'
我的回复:确定设置torch.set_grad_enabled(False)
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'MLUConv2d' object has no attribute 'qconfig'
我的回复:量化需要注意,在设置完量化参数后需要进行一次或多次forward,如果量化没有问题,请注意加载模型的顺序和命令,load_state_dict(state_dict, strict=False)
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Conv2d_first op无法在MLU上运行
我的回复:另外检查一下量化时调用量化接口的步骤有没有问题,在运行逐层或融合模式时有没有model.to(ct.mlu_device())
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[help] 关于模型量化问题
我的回复:在计算量化参数时,出现了max_val=none或者min_val=none的情况,因此需要检查量化参数设置的是否正确
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Conv2d_first op无法在MLU上运行
我的回复:需要检查qconfig内的参数是否正确
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HCGNet出错
我的回复:此代码版本为gpu版本,无法直接跑通,需要选手修改为cpu版本或mlu版本
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运行融合模式出错
我的回复:需要从两个方面检查代码,1、加载权值后的模型有没有放在mlu上,2、检查输入的数据类型是不是匹配
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YOLOv5x赛题中提供的YOLOv5x.pt权重文件不能被load
我的回复:pytorch框架内缺少的算子需要选手自行添加
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