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haozhou.wong

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cndevGetProcessUtilization接口返回BUG 我的回复：#9lhscau回复您好，这个问题，本地已复现，问题正在解决中。有解决方案了吗？ 0

cndevGetProcessUtilization接口返回BUG 我的回复：#6lhscau回复这个接口返回值，做了取整操作，请确认每个进程的memUtil值，是否都大于1而且是单独运行时候有数值32，启动另一个进程后，这个数值突然变成0的 0

cndevGetProcessUtilization接口返回BUG 我的回复：#6lhscau回复这个接口返回值，做了取整操作，请确认每个进程的memUtil值，是否都大于1确认，因为我运行的两个进程是同一个应用，内存使用量应该是一样的 0

cndevGetProcessUtilization接口返回BUG 我的回复：#4lhscau回复请您描述一下环境信息，用什么卡，是在哪个容器环境运行这个代码，镜像版本，驱动版本是什么？其它信息也可以一起补充展开硬件：MLU370-X4软件：CNtoolkit 3.7.2 driver 5.10.22 0

cndevGetProcessUtilization接口返回BUG 我的回复：#1lhscau回复您好，你提供的代码中，后面部分是乱码，请提供一下完整代码，方便排查问题。#include <cndev.h> #include <stdio.h> int main() { // init libcndev cndevRet_t ret = cndevInit(0); // you can compare cndevRet manually, or just use cndevCheckErrors if (CNDEV_SUCCESS != ret) { printf("cndev init failed: %s.\\n", cndevGetErrorString(ret)); // should exit now exit(0); } cndevDevice_t devHandle; ret = cndevGetDeviceHandleByIndex(0, &devHandle); cndevCheckErrors(ret); while (1) { // get card[x]'s process utilization // in most cases, the number of processes running on a card will not exceed 10 // but if cndevProcessUtilization_t's space is not enough, CNDEV_ERROR_INSUFFICIENT_SPACE will be returned unsigned pCount = 10; cndevProcessUtilization_t *procUtil = NULL; procUtil = (cndevProcessUtilization_t *)malloc(pCount * sizeof(cndevProcessUtilization_t)); procUtil->version = CNDEV_VERSION_5; ret = cndevGetProcessUtilization(&pCount, procUtil, devHandle); if (ret == CNDEV_ERROR_NOT_SUPPORTED) { printf("cndevGetProcessUtilization is not supported.\\n"); } else { // if ret is CNDEV_ERROR_INSUFFICIENT_SPACE, should get again while (ret == CNDEV_ERROR_INSUFFICIENT_SPACE) { procUtil = (cndevProcessUtilization_t *)realloc(procUtil, pCount * sizeof(cndevProcessUtilization_t)); ret = cndevGetProcessUtilization(&pCount, procUtil, devHandle); } cndevCheckErrors(ret); printf("process: count: %d\\n", pCount); for (unsigned int i = 0; i < pCount; i++) { printf( "process %d:pid:%u, IPU Util:%u %%, JPU Util:%u %%, VPU Decoder Util:%u %%, VPU Encoder Util:%u %%, Memory Util:%u " "%%\\n", i, (procUtil + i)->pid, (procUtil + i)->ipuUtil, (procUtil + i)->jpuUtil, (procUtil + i)->vpuDecUtil, (procUtil + i)->vpuEncUtil, (procUtil + i)->memUtil); } } free(procUtil); usleep(1000000); } return 0; } 0

cndevGetProcessUtilization接口返回BUG 我的回复：#1lhscau回复您好，你提供的代码中，后面部分是乱码，请提供一下完整代码，方便排查问题。#include <cndev.h>#include <stdio.h> int main() { // init libcndev cndevRet_t ret = cndevInit(0); // you can compare cndevRet manually, or just use cndevCheckErrors if (CNDEV_SUCCESS != ret) { printf("cndev init failed: %s.\\n", cndevGetErrorString(ret)); // should exit now exit(0); } cndevDevice_t devHandle; ret = cndevGetDeviceHandleByIndex(0, &devHandle); cndevCheckErrors(ret); while (1) { // get card[x]'s process utilization // in most cases, the number of processes running on a card will not exceed 10 // but if cndevProcessUtilization_t's space is not enough, CNDEV_ERROR_INSUFFICIENT_SPACE will be returned unsigned pCount = 10; cndevProcessUtilization_t *procUtil = NULL; procUtil = (cndevProcessUtilization_t *)malloc(pCount * sizeof(cndevProcessUtilization_t)); procUtil->version = CNDEV_VERSION_5; ret = cndevGetProcessUtilization(&pCount, procUtil, devHandle); if (ret == CNDEV_ERROR_NOT_SUPPORTED) { printf( 0

mlu370现在支持vllm框架吗？没有的话，后续有考虑支持吗？ 我的回复：#1xuxd回复您好，支持vllm框架您好，要怎么使用呢？有相关文档或者教程吗？ 0

pytorch1.13 ubuntu20.04 python3.10 docker import torchvision 出现warning 我的回复：#5HelloAI回复您反馈的问题我们已经确认，初步排查是在编译torchvision的环境中没有正确安装libjpeg-devel和libpng-devel 2个库导致的，我们会在后续的版本中修复该问题，感谢您的反馈，谢谢。展开所以现在有解决方法吗？我要怎么消除这个警告 0

pytorch1.13 ubuntu20.04 python3.10 docker import torchvision 出现warning 我的回复：#3HelloAI回复除了torch本身的版本外，torch-mlu还有一个自己的版本号，一般在torch镜像的名称中也会有。另外您反馈的这个警告，一般并不影响使用，您当前是否遇到了实际影响运行的问题了呢？[图片]展开就是你们官方镜像里面默认的版本啊，我一点没动。目前不影响实际运行，但我想消除这个警告 0

pytorch1.13 ubuntu20.04 python3.10 docker import torchvision 出现warning 我的回复：#1HelloAI回复请问您试用的是哪个版本的镜像？在import torchvision前是否import torch和import torch_mlu？展开我版本写在上面了啊，在import torchvision前确认import torch和import torch_mlu 0

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