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mlu符号模式运行
我的回复:我理解输出结果是一样的,只是运行方式不一样。
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yolov4问题
我的回复:看着像 mish 算子不支持?
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使用ffmpeg-mlu进行编解码功能开发,如果在代码中开启MLU侧的打印?
我的回复:我看示例中有这样的接口,您可以尝试下: av_dict_set_int(&decoder_opts, "trace", 1, 0);另外也可以通过命令行方式进行设置。
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安装neuware报错
我的回复:1.可以按照提示 安装下对应的安装包,如gflags,另外,是使用apt install -f 安装下相关依赖。
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为什么使用firstconv?
我的回复:可以不用firstconv吗?
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pytorch 量化ssd 模型出错
我的回复:已经可以了,谢谢!
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MLU是否有硬件监测器工具
我的回复:安装完驱动后,可以使用cnmon 命令查看 mlu状态,详细参数可以看下cnmon -h$ cnmon Wed Dec 16 17:44:19 2020+-----------------------------------------------------------------------------+| CNMON 1.17.0 |+------------------------------+----------------------+-----------------------+| Card VF Name Firmware | Inited Driver | Util Ecc-Error || Fan Temp Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | vMemory-Usage ||==============================+======================+=======================|| 0 / MLU270-F4 v1.1.2 | On v4.7.0 | 0% 0 || 18% 42C 21 W/ 150 W | 0 MiB/ 16384 MiB | 10240 MiB/1048576 MiB |+------------------------------+----------------------+-----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+| Processes: || Card VF PID Command Line MLU Memory Usage ||=============================================================================|| No running processes found |+-----------------------------------------------------------------------------+
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大家好新人报道
我的回复:欢迎 欢迎!
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Cnstream自定义模块(一)实例分析---Osd、Encoder
我的回复:学习了
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【提问】CNNL CNML CNRT的含义与区别
我的回复:CNML(Cambricon Neuware Machine Learning Library,寒武纪机器学习库)是一个基于寒武纪机器学习单元(Machine Learning Unit, MLU)并针对机器学习以及深度学习的编程库。 CNML 为用户提供简洁、高效、通用、灵活并且可扩展的编程接口,用于在 MLU 上加速用户各种机器学习和深度学习算法。CNRT(Cambricon Neuware Runtime Library,寒武纪运行时库)提供了一套面向 MLU(MachineLearning Unit,寒武纪机器学习单元)设备的高级别的接口,用于主机与 MLU 设备之间的交互。 CNRT作为寒武纪软件系统最底层支撑,所有其他的寒武纪软件运行都需要调用 CNRT 接口。CNNL(Cambricon Neuware Neural Network Library,寒武纪神经网络计算库)是一个基于寒武纪机器学习单元(Machine Learning Unit,MLU)并针对 DNN(Deep Neural Network,深度神经网络)的计算库。CNNL 针对 DNN 应用场景,提供了高度优化的常用算子,同时也为用户提供简洁、高效、通用、灵活并且可扩展的编程接口。
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