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UNet模型MagicMind创建 MagicMind Parser报错'NoneType' object has no attribute 'set_dimension'
我的回复:#6LSJ0907回复请问这是什么原因呢如果还是报的Parse json failed for:错误,那就还是您配置写的有问题: config.parse_from_string('{"archs":[mtp_372"]}') config.parse_from_string('{opt_config":{type64to32_conversion": true}}') config.parse_from_string('{opt_config":{conv_scale_fold": true}}') config.parse_from_string('{graph_shape_mutable": false}')您这一段配置有多处不符合json配置文件语法规则,都是双引号的位置不对应。
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import torch_mlu报错
我的回复:#2aa回复您好,我就是在这个链接下下载的whl包 ;还有就是我没有通过编译操作,这个会影响么?如果您是直接使用的pytorch的docker镜像,你只需要进一下虚拟环境就可以直接使用torch了,不需要自己编译,也不需要自己安装whl包:source /torch/venv3/pytorch/bin/activate如果您自己安装官方的torchvision或torch包,会覆盖掉环境中的适配过的版本,就会出问题。
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STDC-seg适配370板卡问题
我的回复:#3ZHhaowei回复我把模型转成onnx再转寒武纪成功了,但是分割结果边缘锯齿很明显,这应该怎么改进[图片]我注意到您已经使用了force_float32精度模式了,这已经是最高的精度了,如果依然有精度问题,那只能尝试把模型在MLU的环境下finetune下了。
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270 arm环境下的驱动安装报错
我的回复:#2yang2022回复你好,安装已经成功了。但arm环境下安装深度学习的包请问在哪里下载支持ARM的驱动源码和cntoolkit安装包,都是不公开发布的,只能联系销售代表获取。另外,ARM上只支持到cntoolkit,不支持框架直接在ARM环境上运行,也就是说ARM上只能用于部署,而模型的量化,生成.cambricon离线的过程只能在X86环境下做。
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270 220支持部署YOLACT实例分割模型吗?
我的回复:没有指定mlu,但是报了MLU不支持某某算子的错误,是因为在“./layers/box_utils.py”文件中,部分函数指定了@torch.jit.script,会导致forward的时候进入了jit模式,而寒武纪版本的MLU2xx系列的pytorch实现,jit模式会触发融合操作,所以默认认为算子要运行在MLU上,只需要将@torch.jit.script去掉即可。
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270 220支持部署YOLACT实例分割模型吗?
我的回复:可否贴一下你的报错信息和你的操作步骤?
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【MLU270-S4】缺虚拟环境中的安装软件包:tensorflow_mlu-1.15.4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
我的回复:你当前使用的基础环境是什么?是从寒武纪下载的tensorflow mlu的开发docker镜像吗?
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MLU270上的张量操作
我的回复:当state得device为MLU时,不能直接赋值,如果要自己组合一个argmax,可以将这个算子放在网络中,当model和input都整体都在MLU上是可以计算的,但不要有常量赋值操作
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270量化pyroch模型的问题
我的回复:不能载入onnx模型和torchscript模型进行量化
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cnrtNotifierElapsedTime 与 cnrtNotifierDuration 区别是什么?
我的回复:cnrtNotifierElapsedTime是在软件层面统计的时间;cnrtNotifierDuration是在硬件层面统计的时间;
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