切换版块
×
基础软件平台
PyTorch开发
TensorFlow开发
编解码及SDK开发
BANG语言与计算库
开发工具链
MagicMind开发
软件栈百科
云平台集成
硬件产品专区
MLU370系列AI加速卡
MLU270系列AI加速卡
MLU220系列AI加速产品
经验方案交流区
经验案例与实践分享
开发者服务
开发者活动
公告与版务
高校支持
《智能计算系统》
签到
版块
社区
文档
SDK下载
370系列
200系列
开发平台
官网首页
注册
登录
全部版块
基础软件平台
硬件产品专区
经验方案交流区
开发者服务
高校支持
发布新帖
登录/注册
LV.1
jiapeiyuan
190
积分
2
赞
2
帖子
8
回复
2
收藏
TA的动态
TA的帖子
TA的回复
MLU270 driver_v4.9.2 失败
我的回复:请参考:https://www.cambricon.com/docs/driver/driver_zhuyi/driver_zhuyi.html
0
yolov5s的转离线问题
我的回复:报错信息里面提示:n*h*w*c*d is too big。已经超出cnml的size限制了。改小分辨率试试吧
0
关于cambricon_pytorch编译生成torch_mlu-0.15.0..whl问题
我的回复:#8yinyin123456回复转化离线模型 是否需要安装cambricon_pytorch ,但cambricon_pytorch这个安装编译 需要依赖CNToolkits 以及mlu卡驱动以及对应的加速库包,目前手上只有一个mlu220的芯片盒子。根据您的意思cambricon_pytorch安装无需mlu卡?展开必须要安装cambricon_pytorch,以及cntoolkit哪些库。如果没有mlu卡的话,cpu量化出来的模型精度可能存在一定误差。而且不能逐层调试。遇到精度问题,没办法解决。
0
关于cambricon_pytorch编译生成torch_mlu-0.15.0..whl问题
我的回复:#6yinyin123456回复想问一下 生成model_name.cambricon的离线模型文件,是否必须依赖cambricon_pytorch以及相应的硬件mlu220加速卡或270加速卡之类的,盒子芯片目前mlu220 但是arrch64架构,但目前没有找到安装基于arrch64下的cambricon_pytorch的方法,因此,是否需要相应的硬件以及x86平台系统进行离线模型生成在部署到盒子里面?展开不能在aarch64的盒子上转模型模型,在x86服务器上面转,然后把离线模型拷到盒子上,交叉编译盒子上的运行代码,才能运行起来。另外生成离线模型的时候,可以不依赖mlu卡,pytorch代码里设置 ct.set_device(-1) 即不使用mlu卡转换
0
关于cambricon_pytorch编译生成torch_mlu-0.15.0..whl问题
我的回复:#4yinyin123456回复您好 这部分有没有相关资料可以查考 学习一下,谢谢您了!参考 https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3.html 里面的pytorch用户手册和cnrt用户手册
0
关于cambricon_pytorch编译生成torch_mlu-0.15.0..whl问题
我的回复:#2yinyin123456回复基于寒武纪芯片的边缘盒子进行部署话,盒子为arm64架构,采用python进行推理是否需要在盒子里面安装arm架构的cambricon_pytorch展开盒子上的软硬件资源(cpu和内存)不足以支撑pytorch的运行。一般的做法都是在服务器端先转好离线模型,再放到盒子上通过runtime的c++接口(cnrt)直接运行
0
关于cambricon_pytorch编译生成torch_mlu-0.15.0..whl问题
我的回复:生成arm的安装包,需要依赖其他组件的arm版本,目前没有现成的。建议在x86上转离线模型,然后部署在arm服务器上运行
0
MLU370-X8性能峰值数据为何和MLU370-X4一样?
我的回复:这两个产品的差别在于内存、内存带宽、编解码能力、功耗等上面。他们的算力是一样的
0
关于官方提供当前的 Cambricon PyTorch 只支持适配的原生 PyTorch 版本为 v1.3.0 的吗
我的回复:可以参考在线教程:https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html
0
在寒武纪上训练好的模型如何用于推理?
我的回复:请问是270上训练吗?推理时,不需要再转成原生模型,但需要量化,融合
1
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
..
13
下一页
Github
开发平台
文档中心
新手必读
官方微信
版权所有 © 2024 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号:
京ICP备17003415号-1
关闭