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mlu算子的libtorch输出input不对 我的回复：#12幺白幺木回复你好，我还有一个问题，就是bangc输出的tensor传回pytorch（libtorch）的时候会经过一次自动的NHWC到NCHW的转换，有什么方法能不进行这一步，或者是在libtorch里让NCHW转回NHWC吗？因为我的bangc已经输出正确结果了，然后经过这个自动转换输出就错了。展开对于layout敏感的算子，建议修改bangc算子的实现，因为框架层涉及多个层的链接一致性问题，所以不建议修改框架层代码 0

【PyTorch DeepFM tensor相乘报错】 我的回复：你好，请问您这边用torch_mlu的版本是哪个？可以pip list | grep torch看一下 0

【PyTorch DeepFM tensor相乘报错】 我的回复：#3寒武纪回复你好，请检查下你的输入shape是否有问题。你好，经测试，Xv[:,i]这个切片放到cpu做可以解决这个问题，放到mlu上做会报上面的错误。您可以先这么规避进行后面工作，具体原因我们还在排查。 0

寒武纪发布的Pytorch1.6中，是只有py36的吗？有没有py38的？ 我的回复：你好，当前版本没有提供py38 0

mlu算子的libtorch输出input不对 我的回复：#10幺白幺木回复没有解决，整个流程的包太大了，但是我已经知道libtorch和bangc之间的维度变换规则了，之前想输出input是为了看tensor是在哪个地方开始变的。展开ok，您这边先自己调试一下，如果再有问题，可以附件添加修改文件以及描述操作修改流程，以便我们复现及定位问题 0

编写nn.PixelShuffle时遇到的性能优化问题 我的回复：你好，1.nram也支持单元素的赋值操作，这样比频繁访问gdram要好些。为了使用向量指令，建议看一下bang_collect或者bang_select指令是否满足你的算法需求 0

mlu算子的libtorch输出input不对 我的回复：#8幺白幺木回复能先看看我另一个帖子吗？[图片]这个问题是解决了吗，请问另一个是哪一个？ 0

无法创建开发容器 我的回复：你好，请问容器名称是什么？另外，可以确认下网络环境。 0

VGG主干部分误差较大，求助 我的回复：#7ChinaCVNumberOne回复非常感谢您的指正，帮助我解决了关键的问题，使用实际图片后mse下降了两个数量级。我想知道量化推理的这一步为什么这么关键，对使用的图片有什么要求吗？展开量化的过程是在统计量化参数的过程，这个参数合理性直接影响量化推理的效果，建议使用实际部署环境中有代表性的图片做量化。具体原因建议可以查阅下量化相关的基础知识 1

VGG主干部分误差较大，求助 我的回复：#5ChinaCVNumberOne回复这是量化时的代码[代码]你好，请在量化的时候使用实际的推理图片路径，放到load_image()处理后然后再调用quantized_model(input_tensor)做量化。现在是因为你使用了随机值作为输入进行量化，量化的生成的参数是不对的，所以推理的时候结果是错的 1

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