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use_firstconv对结果的影响 我的回复：#3mq回复这是use_firstconv=1生成的pt文件:layer { name: "input" type: "Input" top: "input" input_param { shape { dim: 1 dim: 3 dim: 384 dim: 384 } }}layer { name: "conv1" type: "Convolution" bottom: "input" top: "conv1" convolution_param { num_output: 64 bias_term: false stride: 2 pad_h: 3 pad_w: 3 kernel_h: 7 kernel_w: 7 mean_value: 0 mean_value: 0 mean_value: 0 std: 1 } bottom_mlu_dtype { type: DT_INT8 position: 2 scale: 1.9921569 } blobs_dtype { type: DT_INT8 position: -8 scale: 1.5965673 }}这是use_firstconv=0生成的pt文件：layer { name: "input" type: "Input" top: "input" input_param { shape { dim: 1 dim: 3 dim: 384 dim: 384 } }}layer { name: "conv1" type: "Convolution" bottom: "input" top: "conv1" convolution_param { num_output: 64 bias_term: false stride: 2 pad_h: 3 pad_w: 3 kernel_h: 7 kernel_w: 7 } bottom_mlu_dtype { type: DT_INT8 position: 2 scale: 1.9921569 } blobs_dtype { type: DT_INT8 position: -8 scale: 1.5965673 }}展开第一层是没有问题的，如果精度有问题，建议参考用户手册调试方法进行调试，可以逐层比对输出结果，找到误差比较大的层。建议关注第一个conv的输出结果是否准确 0

use_firstconv对结果的影响 我的回复：firstconv不会影响精度，如果结果不同，建议检查一下生成的pt文件中第一个conv中记录的mean_value 和std是否正确 0

caffe模型转换，第一个卷积层不支持group>1的情况吗？ 我的回复：#2mq回复第一层是分离卷积（不开firstconv），会影响量化效果吗？精度的话可以尝试不同的量化方案，比如分通道量化，具体的模型精度和性能跟量化方案有关 0

MLU220-M.2加速卡对主板有哪些规格要求? 我的回复：需根据m.2的要求设计散热方案，电源及散热要求可参考链接下的m.2产品手册对应章节https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3.html 0

MLU220-M.2加速卡对电源接口的要求有哪些？ 我的回复：补充：金手指电压3.3v+-5%；平均电流2.5A.最大瞬态电流为7A，需母板电源模块供电能力超过7A，详情可参考https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3.html对应的m.2 产品手册 0

MLU220-M.2加速卡对主板有哪些规格要求? 我的回复：220-m.2的接口规格为m.2 2280, B+M key（pcie3.0x2），被动散热，主板提供对应接口即可 0

MLU220-M.2加速卡对电源接口的要求有哪些？ 我的回复：对电源没有特殊要求，由主机供电 0

请问sdk要如何才能下载 我的回复：请问您220是从哪个销售购买的，可以和销售联系，或者通过公司名义在https://cair.cambricon.com/#/home/catalog?type=%E6%80%9D%E5%85%83220%20%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8C%85注册后获取sdk包 0

caffe模型转换，第一个卷积层不支持group>1的情况吗？ 我的回复：如果开firstconv，第一层必须是普通conv 0

MLU270并发调用时报错MLU_MEMORY_ERROR_CPYHTOD 我的回复：你好，可以检查一下cnrtmemcpy的参数是否正确传入 0

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