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MLU100 v8.2.1SDK BANGC精度问题
我的回复:定义100.12345 输出为100.125000
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MLU100 v8.2.1SDK BANGC精度问题
我的回复:#1liuchao回复您好,您这里采用的是浮点数运算,存在精度误差是正常的。这个精度误差很大啊,而且没有规律性,有相关说明文档吗?
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MLU370 mm模型推理报错
我的回复:#1liuchao回复您好,方便提供一下代码路径,产品型号和驱动版本吗?我们可以复现一下您的问题。以及解决了 谢谢
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arm驱动
我的回复:Ubuntu 4.19.115内核的操作系统
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MLU220可以不依赖MLU270进行模型量化吗?
我的回复:可以。量化是在CPU上进行的,不依赖MLU卡;生成离线模型可以不依赖MLU卡,需要设置一下fake_device。MLU在线逐层模式和融合模式需要在MLU270上进行,如果没有MLU270卡,那就不能进行精度调试了,量化和生成离线没有问题。
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YOLOv5生成MagicMind模型报错
我的回复:#2三叶虫回复怎样解决的呀?可以分享下经验嘛生成torchscript模型的时候需要去掉YOLO的Detect层,可以看下https://gitee.com/cambricon/magicmind_cloud/blob/master/buildin/cv/detection/yolov5_v6_1_pytorch/export_model/yolov5_v6_1_pytorch.patch#L32
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YOLOv5生成MagicMind模型报错
我的回复:问题解决了
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MLU100平台上复现poly_nms算子计算结果不正确
我的回复:好的 谢谢
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MLU100上ploy_nms算子问题
我的回复:#8xuxd回复您好,上次回复不太准确,算法限制是:poly_nms中求交面积的算法要求输入的每个四边形坐标必须是顺时针或者是逆时针,输入四边形坐标乱序时计算不保证结果。 输入可以使用一个顺时针的一个逆时针的数据。您可以多做些测试,计算结果可以和MLUOPS仓中poly_nms结果做对比,或者和https://github.com/dingjiansw101/AerialDetection/tree/master/mmdet/ops/poly_nms 中的计算结果做对比。展开您好 上面的代码还是有问题,我发现2个不相交框的IOU不为0,您能再看下吗?样例: half Bbox_A[8] = {0.807617, 0.589844, 0.765137, 0.668457, 0.596680, 0.575684, 0.639160, 0.497559}; half Bbox_B[8] = {0.435303, 0.691895, 0.397705, 0.764160, 0.226318, 0.674805, 0.263916, 0.602051};计算结果intersect=0.015778,即交集为其中一个框的面积。
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MLU220如何进行H.264视频编解码?
我的回复:#3寒武纪回复是否跟过demo中代码,具体卡在哪行代码中?卡在video_decode_demo.c中 cnvideoDecCreate函数中,ret = cnvideoDecCreate(&pContext->handle, eventCallback, &pContext->decInfo);卡在video_encode_demo.c中 cnvideoEncCreate函数中,ret = cnvideoEncCreate(&pContext->handle, eventCallback, &pContext->createInfo);
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