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ssd_detection_output Op cannot run on MLU device
我的回复:上面这个variance问题解决了,但是出了一些新问题,不知道为什么有些数据跑到了cpu上请问这些问题该怎么解决呢
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融合模式报CNML错误
我的回复:#1zhaodeming回复您好,可以先对模型进行逐层推理,逐层推理便于分析问题,参考文档 https://www.cambricon.com/docs/pytorch/index.html展开您好,逐层推理已经跑通了想跑离线
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Segmentation fault (core dumped)
我的回复:
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Segmentation fault (core dumped)
我的回复:现在生成了一个core文件了,请问我该如何使用它呢
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CUDA转BANG C示例指南系列连载之一 BANG C编程基础
我的回复:#7Aiyoungino回复在kernel的头文件里没有declare吧请问是哪个头文件呢
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CUDA转BANG C示例指南系列连载之一 BANG C编程基础
我的回复:error: 'VecAdd' was not declared in this scope请问这个VecAdd在哪个头文件里,或者怎么定义的
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加急:如何调试寒武纪pytorch程序
我的回复:#1goodchong回复能不能提供一下具体的操作步骤?我们尝试复现一下。就是用vscode远程连接装有mlu的服务器,然后用vscode界面上的调试按钮单步调试跑在mlu上的程序
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cnml和Op错误
我的回复:#13andy_marvelous回复您好,开启NEUWARE_LOGINFO=1 以及 CNML_PRINT_INFO=1后,运行您最开始贴的程序,并无任何报错。Unknown不作为报错信息。如果您想通过这两个环境变量查看不支持的算子,您可以尝试将input3_mlu语句替换为 input3_mlu = torch.ceil(input1_mlu) 即可观察到算子不支持的报错。即目前论坛上的cnml版本暂未支持ceil算子。展开您好,我试了一下ceil算子,不开启NEUWARE_LOGINFO=1,CNML_PRINT_INFO=1也有runtime的算子不支持的报错信息,开启之后运行程序除了那个runtime错误,我好像也没发现有额外的算子信息的异常显示,那开启这些东西对于找程序中mlu不支持算子有什么作用吗?
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cnml和Op错误
我的回复:#13andy_marvelous回复您好,开启NEUWARE_LOGINFO=1 以及 CNML_PRINT_INFO=1后,运行您最开始贴的程序,并无任何报错。Unknown不作为报错信息。如果您想通过这两个环境变量查看不支持的算子,您可以尝试将input3_mlu语句替换为 input3_mlu = torch.ceil(input1_mlu) 即可观察到算子不支持的报错。即目前论坛上的cnml版本暂未支持ceil算子。展开您好,我运行的是一个网络模型推理的程序,我把推理的部分都放在了mlu上,能够推理成功,是不是就说明此程序没有mlu不支持的算子?这个程序的推理部分的所有算子都能跑在mlu上吗?
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cnml和Op错误
我的回复:cnml返回的结果此图片中的Unknown·是代表不支持的算子吗?如果是下一步应如何定位呢?下面是NEUWARE_LOGINFO=1 返回的结果这个结果是要看value值来判断吗
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