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shilei
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cncv库和头文件的算法不一致
我的回复:#1wuwangdong回复118版本确实会有这个问题,头文件会有一些提前规划的接口,实际实现的接口以我们每个版本对应的user_guider文档为准,cncv 0.2.118版本过于旧了,建议使用0.4后的版本,已实现了MeanStd接口。展开测试了一下libcncv.so.0.4.606搭配cntoolkit-edge_1.7.14-1的库,ConverResize的处理时间一下从4ms飙升到66ms,是不是驱动版本问题,当前使用mlu220,驱动版本是4.6.132
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解码的NV12转RGB的问题
我的回复:#1zhangyanting回复您好,可以cncvResizeConvert处理,再调用cncvMeanStd直接得到标准化的CNCV_DEPTH_16F或者CNCV_DEPTH_32F的RGB数据;cnrtCastDataType输入输出为普通内存空间数据。展开我使用的0.2.118版本的cncv库,头文件声明的算法,在库里没有导出符号/8
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解码的NV12转RGB的问题
我的回复:#1zhangyanting回复您好,可以cncvResizeConvert处理,再调用cncvMeanStd直接得到标准化的CNCV_DEPTH_16F或者CNCV_DEPTH_32F的RGB数据;cnrtCastDataType输入输出为普通内存空间数据。展开请问cncvResizeConvert 是4个计算核并行处理的么?图片大小640x360,目标尺寸640x384,批次数为8的时候耗时4ms以上,是正常的处理速度么?有什么办法提升处理速度么?设置4个handle和queue,4个线程每个线程处理两幅图像,会有提升么?
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#12shilei回复我现在想实现yolov5的离线模型部署请问直接在MLU220.M2如何操作呢
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#11shilei回复是否有资料可以提供一下呢,怎么通过MLU220来做离线模型?我现在想实现yolov5的离线模型部署
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#10hellokitty回复您好,如果使用MLU220-M.2,可以不需要MLU270来搭建开发环境,可以使用MLU220-M.2来进行模型转换和生成220所需离线模型;PS:MLU270只支持AI计算加速,无显示功能展开是否有资料可以提供一下呢,怎么通过MLU220来做离线模型?
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#8hellokitty回复您好,如果您使用的是MLU220-M.2,可以使用200系列的软件栈,进行模型移植,在线推理以及生成离线模型是不是不需要MLU270显卡支持就可以做离线模型生成和部署呢?
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#6hellokitty回复您好,200和300系列的软件栈不通用,无法用370生成220使用的离线模型请问,是否可以在普通PC平台上使用CPU生成离线模型?
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#4hellokitty回复是的,针对MLU220,只能用200系列的软件栈来进行开发我是否可以使用MLU370生成离线模型,在MLU220上部署?
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是否可以用MLU370来开发,在MLU220上部署?
我的回复:#1hellokitty回复您好,300系列与200系列产品的软件栈不通用;不能通过370开发部署在220上的模型;370相关SDK下载,请参考:https://sdk.cambricon.com/download?component_name=Driver展开只能用MLU270的做开发是吧
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