MLU220的开发需要依赖MLU270完成。

具体开发流程如下：
(1) 在搭配 MLU270 的机器上，通过 Tensorflow 的 量化工具，将 FP16 PB 模型转换为 Int8/16 PB 模型；
(2) 在搭配 MLU270 的机器上，基于Python、Cambricon-Tensorflow-v1.14 在线测试 INT8/16PB 模型的功能正确性、精度和性能；
(3) 在搭配 MLU270 的机器上，通过 Tensorflow 的 pb_to_cambricon 工具，将 INT8/16PB 模型转换 Cambricon 离线模型；
(4) 在搭配 MLU270 的机器上，使用 CNRT 离线脚本 (pipeline 版本、无 pipeline 版本)，测试 Cambricon 离线模型的精度和功能正确性；
(5) 在搭配 MLU220m.2 的 Contec X86 盒子上，使用 CNRT 离线脚本 (pipeline 版本、无pipeline 版本)，部署 Cambricon 离线模型，并测试功能正确性、精度和性能；
(6) 在步骤(5)中，同时开启 CNMON 监控工具监测 MLU220/270 的运行状况。