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测了小编亲5090和4090运行各种模型的性能对比,必须买5090吗? 奥德赛2025-06-25 16:11:02 回复 查看 技术答疑 社区交流
测了小编亲5090和4090运行各种模型的性能对比,必须买5090吗?
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小编亲测了50904090运行各种模型的性能对比,必须买5090吗?

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202517日,英伟达在CES展会,推出了新一代基于Blackwell架构的GPU RTX 5090。最近很多小伙伴都在问小编,是不是必须要买5090卡了?今天,小编为大家分析这两款卡,在不同应用场景中的差异。

为了客观地对比,小编做了对比测试。5090卡发布后,已经有很多厂商迅速行动,开始售卖5090卡资源。小编发现天罡智算平台(https://tiangangaitp.com/gpu-market)已经提供了5090卡,小编在天罡智算租用了5090卡和4090卡,对比测试结果如下:

性能参数对比

对比项

RTX 5090

RTX 4090

NVIDIA架构

Blackwell

Ada Lovelace

显存

32GB GDDR7

24GB GDDR6X

显存位宽

512位

384位

显存带宽

1.8 TB/s

1.01 TB/s

CUDA核心数

21760

16384

Tensor核心数

680

512

CUDA核心FP16

104.8 TFlops

82.58 TFlops

Tensor核心FP16

419 TFlops

330.3 TFlops

Tensor核心FP4

3352 TOPS

不支持

 

 

应用场景

测试项目

RTX 5090

RTX 4090

性能提升

关键原因

文本生成(大语言模型)

Llama 3.1-8B(128 token生成)

195 token/s

123 token/s

+58%

架构优化+显存带宽(1.8TB/s)

Llama 3.1-32B模型(int4量化)

50 token/s

22.3 token/s

+124%

FP4 Tensor Core支持

图像生成(AIGC)

SDXL FP16(单图生成)

7秒

10秒

+43%

CUDA核心数提升(21,760 vs 16,384)

Flux模型(FP4量化)

5秒

10秒

+100%

专用FP4计算单元

大模型推理服务

LLaMA3-70B(单卡QPS)

42

36

+16.7%

显存容量优化(32GB GDDR7)

AI训练

70B模型预训练(1E tokens)

70小时(4卡)

100小时(4卡)

-30%耗时

稀疏训练加速

DistilBERT微调

254秒

127秒

-50% ↓

驱动未优化(CUDA 12.4适配不足)

T5-Large文本摘要

44.7秒

38.2秒

-14.7% ↓

散热触发降频

游戏渲染

《赛博朋克2077》(4K光追+DLSS)

238 FPS

109 FPS

+118%

DLSS 4多帧生成技术

3D创作

D5渲染器(高负载场景)

160 FPS

87 FPS

+84%

RT Core升级(三角形处理能力×100倍)

功耗与兼容性

峰值功耗

575W

450W

+125W

双风扇散热设计优化

在天罡智算平台租用50904090的流程

在天罡智算的官网(https://tiangangaitp.com/gpu-market)完成注册和登录后,点击菜单弹性GPU”,在弹性GPU的页面,就可以看到50904090

点击50904090卡的图片,在页面的右侧,会显示50904090卡的详情,当前支持按照卡时计费,根据实际使用量,先使用后付费。并且支持潮汐定价,每天夜间有10个小时,能够享受半价优惠。根据您的算力需求量,一个容器支持挂载124850904090卡。点击选择镜像的下拉菜单,可以选择预装的操作系统和开发框架。然后点击申请资源。

综合来看,5090在处理大型数据集、AI训练、复杂渲染任务时具有更为出色的表现在性能上确实优于4090。对于那些追求极致性能、需要进行高负载计算或者专业创作的人群,5090无疑是一个更好的选择。

然而,4090依然是一款非常强大的显卡,对于绝大部分玩家和专业用户来说,它的性能已经足够满足需求。

因此,您需要根据自己业务的实际需求,来选择合适自己的GPU卡。



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