集成到tf里，如果想要改成多核(更进一步，想要动态设定function_type，随意指定核)，该怎么做？对于单算子，我们可以在`invokeKernel`时候指定，但集成的时候是在哪里指定有多少核的？

1. config = tf.ConfigProto()

2. config.mlu_options.core_num = 16 //执⾏运算的 MLU270 内核数量为 16

3. ... 

4. with tf.Session(config = config, graph = graph) as sess:

5. result = sess.run(...)

   
   

   
   

启动的Dim是几维的呢？

bangc的Dim和cuda是差不多的.这个是寒武纪的库自动实现的，会选择最优的方案，看不到源码的。