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上路的渣土车即便遮挡号牌,也能被AI系统精准识别,并根据车上物品摆放情况、历史类似车辆行驶轨迹等分析出它的实际号牌;冬天降雪,AI后台能根据摄像头采集的实时信息,对区域内不同点位的积雪结冰信息进行识别判断并推送给市政交通、环卫部门,帮助其安排扫雪铲冰……这些都是已经通过海淀城市大脑实现的众多智慧城市场景的一角。
记者从海淀城市大脑专班及百度公司获悉,海淀城市大脑2021年将新增数十个智慧城市应用场景,提高城市管理智慧化水平。值得注意的是,作为“城市大脑的大脑”,海淀城市大脑AI计算中心联合了百度、旷视、寒武纪、比特大陆、华为、第四范式等数十家AI算法和AI芯片企业的技术,首次实现了国产AI芯片和算法的适配,与英伟达、AMD等国际企业形成的技术垄断群体形成对标。
据悉,为助力建设国际科技创新中心核心区、国家服务业扩大开放综合示范区和中国(北京)自由贸易试验区,海淀区携手百度、中科大脑等科技企业打造海淀城市大脑。其中,百度为海淀“城市大脑”打造AI计算中心、时空一张图等系统,将领先的AI能力赋能到智慧城管、重点车辆治理、智慧工地、城市大脑运营指挥中心等场景。
2020年12月,由百度提供相应技术支持的海淀城市大脑“时空一张图”正式上线。该系统涵盖全区17万多幢既有建筑物信息、1.9亿平方米建筑面积、1万多个摄像头点位、249个数据图层、百万级图层调用等信息,赋予城市管理者“万能视角”,为城市交通、城市管理、公共安全、生态环境、街镇应用五大领域提供地理空间服务。
上万路摄像头、两万个传感器点位、全天24小时不断产生数据……城市中布局的大量摄像头、传感器带来了海量数据,仅图片数据一项每天就会生成两千万张。如何在浩如烟海的数据中智能识别出违法停车、安全隐患等各种有价值的信息?这对AI计算中心提出了不小的挑战。
为城市大脑AI计算中心提供技术支持的百度工程师介绍,海淀城市大脑接入的数据类型繁杂,包括物联网、视频监控、路侧智能设备数据等各种。“1万多路摄像头,2万左右传感器监测点位,每天获取的有价值数据大概是六千多万条,每天处理16万条。涉及到的算法大概是100多个,将近200个子算法,涉及到20万亿次算法调用、20多个智慧化的场景。”
“从最底层的算子层面开始,我们软、硬件厂商一起进行了10个月的适配。”工程师介绍。何谓算子?通俗来说,算法中的一个函数、几行可以重复使用的代码、一个数学中的平方操作,这些都可以认为是算子。
据悉,这也是多家国产AI芯片、算法厂商首次进行“组团”适配,为提升我国国产AI计算中心能力提供重要的数据资源和应用场景。
目前,由海淀城市大脑打造的未来城市生活场景,已建成或融合汇集了50多个应用场景,正加快覆盖城市生活的每一个角落。例如,在渣土车综合治理领域,海淀区实现对渣土车违规行为的精准识别、轨迹追踪和自动处理,系统每天处理100万张过车数据,识别准确率高达95%以上。在城市交通领域,海淀智慧交通系统可实时掌握交通态势,精准感知各类交通事件并分析原因,从而指挥调控交通运行状态。针对工地施工问题,管理人员足不出户,便可通过智慧监管平台精准查看海淀所有建筑工地的实时状况,对现场施工人员、机械、运输车辆的作业状态进行全面监控管理。
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