5090发布后，4090就一定无用了吗 - 寒武纪软件开发平台

5090发布后，4090就一定无用了吗 奥德赛2025-06-25 16:00:24 回复查看 经验交流 干货资源

0 赞 0 收藏
分享到:

5090发布后，4090就一定无用了吗？

小编告诉您；

2025年1月，英伟达发布了GeForce RTX 5090 GPU卡。最近很多小伙伴都在咨询5090与前一代的4090相比，到底强了多少？在5090和4090之间，又该如何选择？今天，小编为大家分析这两款卡的性能和技术规格在不同应用场景中的差异。

为了客观地对比，小编做了实测。5090卡发布后，已经有很多厂商迅速行动，开始售卖5090卡资源。小编发现天罡智算平台（https://tiangangaitp.com/gpu-market）已经提供了5090卡，小编在天罡智算租用了5090卡和4090卡，对比测试结果如下：

性能参数对比

性能指标	RTX 5090	RTX 4090	差距/优势
架构	Blackwell	Ada Lovelace	新一代架构
制程工艺	4N（台积电）	4N（台积电）	一致
CUDA核心数	21,760	16,384	↑ 50%
显存容量	32GB GDDR7	24GB GDDR6X	↑ 33%
显存带宽	1.8 TB/s	1.0 TB/s	↑ 78%
显存位宽	512-bit	384-bit	↑ 33%
FP32算力	120 TFLOPS	82.6 TFLOPS	↑ 45%
FP16算力	419 TFLOPS	330 TFLOPS	↑ 27%
FP8算力	1676 TOPS	1321 TOPS	↑ 27%
FP4算力	3352 TOPS	不支持	全新支持
光追性能	3.5x Ada 光追	2.8x Ampere 光追	↑ 25%
Tensor核心数	680，第五代（支持 FP4）	512，第四代	低精度计算的优化
DLSS 技术	DLSS 4（多帧生成）	DLSS 3（帧生成）	流畅度 +40%
PCIe 接口	双向128 GB/s，PCIe 5.0 x16	双向32 GB/s，PCIe 4.0 x16	↑ 4倍
NVENC 编码器	第九代（12K AV1）	第八代（8K AV1）	↑ 分辨率 +50%

5090比4090拥有更强大的计算能力、高显存容量和先进的AI技术，那么哪些应用领域必须使用5090卡呢？

场景	性能差异
8K游戏	● 编解码性能：在《赛博朋克2077》、《GTA6》等游戏中开启8K分辨率+全极致光追时，4090平均帧率仅30-40FPS，而5090凭借512位宽显存和DLSS 4多帧生成技术，可稳定输出90-120FPS，实现流畅体验。（多帧生成（Multi Generation）技术为每渲染帧生成额外的3帧，实现更复杂的实时渲染效果，仅RTX 50系列支持。若需4K@240Hz或8K@120Hz输出，4090因缺乏此功能无法满足。）
专业级8K/12K视频制作，与实时渲染	● 编解码性能： 5090搭载第九代NVENC编码器，支持12K 4:2:2 12bit AV1超高质量编解码，视频输出速度比4090快60%。处理8K RAW素材时，4090易因带宽不足（1TB/s）导致预览卡顿，而5090的1.8TB/s带宽可流畅实时剪辑。 ● 多轨道渲染：在DaVinci Resolve中处理8K多轨道特效时，5090的32GB显存可避免频繁调用系统内存，渲染效率提升70%。
高参数量AI训练与推理	● 显存需求： RTX 5090配备32GB GDDR7显存，且带宽高达1.8TB/s。当训练参数量超过100亿的AI模型（如Llama 3-70B的量化版本、Stable Diffusion XL）时，4090会因显存不足导致模型无法加载或频繁崩溃，而5090可完整加载并支持批量推理。 ● AI算力优势： 5090配备了第五代Tensor核心和第四代RT核心，算力更高，在生成式AI任务（如实时图像生成、大语言模型微调）中效率提升。
科学计算与仿真	● FP4精度支持：只有5090支持FP4精度计算，适合分子动力学模拟、气候预测等需低精度高吞吐的场景，计算密度比4090高3倍。 ● 显存瓶颈突破：大型流体仿真（如ANSYS Fluent）需持续加载GB级网格数据，而4090的24GB显存在复杂模型中易溢出。5090的32GB显存+高带宽可减少数据分块次数，加速求解过程。

在天罡智算平台租用5090和4090的流程

在天罡智算的官网（https://tiangangaitp.com/gpu-market）完成注册和登录后，点击菜单“弹性GPU”，在弹性

场景	性能差异
8K游戏	● 编解码性能：在《赛博朋克2077》、《GTA6》等游戏中开启8K分辨率+全极致光追时，4090平均帧率仅30-40FPS，而5090凭借512位宽显存和DLSS 4多帧生成技术，可稳定输出90-120FPS，实现流畅体验。（多帧生成（Multi Generation）技术为每渲染帧生成额外的3帧，实现更复杂的实时渲染效果，仅RTX 50系列支持。若需4K@240Hz或8K@120Hz输出，4090因缺乏此功能无法满足。）
专业级8K/12K视频制作，与实时渲染	● 编解码性能： 5090搭载第九代NVENC编码器，支持12K 4:2:2 12bit AV1超高质量编解码，视频输出速度比4090快60%。处理8K RAW素材时，4090易因带宽不足（1TB/s）导致预览卡顿，而5090的1.8TB/s带宽可流畅实时剪辑。 ● 多轨道渲染：在DaVinci Resolve中处理8K多轨道特效时，5090的32GB显存可避免频繁调用系统内存，渲染效率提升70%。
高参数量AI训练与推理	● 显存需求： RTX 5090配备32GB GDDR7显存，且带宽高达1.8TB/s。当训练参数量超过100亿的AI模型（如Llama 3-70B的量化版本、Stable Diffusion XL）时，4090会因显存不足导致模型无法加载或频繁崩溃，而5090可完整加载并支持批量推理。 ● AI算力优势： 5090配备了第五代Tensor核心和第四代RT核心，算力更高，在生成式AI任务（如实时图像生成、大语言模型微调）中效率提升。
科学计算与仿真	● FP4精度支持：只有5090支持FP4精度计算，适合分子动力学模拟、气候预测等需低精度高吞吐的场景，计算密度比4090高3倍。 ● 显存瓶颈突破：大型流体仿真（如ANSYS Fluent）需持续加载GB级网格数据，而4090的24GB显存在复杂模型中易溢出。5090的32GB显存+高带宽可减少数据分块次数，加速求解过程。

在天罡智算平台租用5090和4090的流程

在天罡智算的官网（https://tiangangaitp.com/gpu-market）完成注册和登录后，点击菜单“弹性GPU”，在弹性

场景	性能差异
8K游戏	● 编解码性能：在《赛博朋克2077》、《GTA6》等游戏中开启8K分辨率+全极致光追时，4090平均帧率仅30-40FPS，而5090凭借512位宽显存和DLSS 4多帧生成技术，可稳定输出90-120FPS，实现流畅体验。（多帧生成（Multi Generation）技术为每渲染帧生成额外的3帧，实现更复杂的实时渲染效果，仅RTX 50系列支持。若需4K@240Hz或8K@120Hz输出，4090因缺乏此功能无法满足。）
专业级8K/12K视频制作，与实时渲染	● SyntaxHighlighter.all(); 热门帖子发帖前先看这里！怎样在论坛上提问能更快获得满意的答案 Ashelly 14 回复南京智算中心携手寒武纪、苏宁科技，上线全国产芯DeepSeek，助力国产硬件生态+零售业务场景三叶虫 6 回复【OpenBioMed大模型适配】OpenBioMed在寒武纪MLU370板卡上的试用 fengyunkai 1 回复【小编推荐】寒武纪大模型相关热帖合集（持续更新）三叶虫 4 回复【全流程完整版】如何注册开发者社区账号并下载 SDK 及文档（建议收藏） Ashelly 15 回复精华帖子 Benchmark Docker 申请流程和使用指南 goodchong 22 回复 Proxmox直通-寒武纪MLU fengyunkai 0 回复【PyTorch 大模型适配】通义千问在寒武纪MLU370板卡上的试用 jyjyjyjyjy 5 回复 FFMpeg-MLU命令行进行抽帧方法总结博博 2 回复【PyTorch 大模型移植】CogView2适配 jyjyjyjyjy 0 回复 Github 开发平台文档中心新手必读官方微信版权所有 © 2026 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号：京ICP备17003415号-1 关闭