【寒武纪硬件产品型号】必填*：
必填项，例如：MLU370

【使用操作系统】必填*：
例如：ubuntu

【使用驱动版本】必填*：
例如v4.20.6

【出错信息】必填*：

CNNL1.28.6文档里面有一个新的函数cnnlRNNForwardInference_v2。文档中说跟cnnlRNNForwardInference的区别是w_desc, b_desc的类型变了。但是详细描述还是跟cnnlRNNForwardInference一样的。
我不知道w_desc, b_desc该怎么初始化。同时cnnlInitRNNExtraInput也没有办法使用，因为w_desc,b_desc类型不同，没有办法设置extra_input。
rnn_sample里面的代码用的是cnnlRNNForwardInference。所以说cnnlRNNForwardInference_v2现在还不可用？

TF1的代码里面CambLSTM用的是cnnlRNNForwardTraining，这个更简单，调用还少了一次MemcpyH2D。那么推理应该用这个吗？

在帮看下这两个问题