BANGPy介绍：

随着神经网络技术的广泛应用，网络模型在专用硬件平台上的快速部署成为强需求。BANGPy是一种基于 Python 的编程框架,用于神经网络算子开发与网络搭建,为寒武纪 MLU 系列硬件平台提供便捷的软件接口。

BANGPy的优点:

1.      面向张量编程：

BANGPy提供了张量(tensor)声明 API,并以张量作为基本操作对象。

2.      多种输出形式：

BANGPy提供了算子 BANG C 源代码和库文件两种输出形式,方便用户二次开发。

3.      简化面向 BANG 架构的编程：

BANGPy 对 BANG 架构进行了更高层次的抽象与封装,相比于 BANG C 极大地减轻用户编写算子的工作量,从而提高了算子开发效率。

4.      运行时支持：

BANGPy可以直接调用 MLU 硬件资源,进行算子开发验证。

具体安装及文档点击这里查看：Cambricon AI Repo