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BANGPy介绍:
随着神经网络技术的广泛应用,网络模型在专用硬件平台上的快速部署成为强需求。BANGPy是一种基于 Python 的编程框架,用于神经网络算子开发与网络搭建,为寒武纪 MLU 系列硬件平台提供便捷的软件接口。
BANGPy的优点:
1. 面向张量编程:
BANGPy提供了张量(tensor)声明 API,并以张量作为基本操作对象。
2. 多种输出形式:
BANGPy提供了算子 BANG C 源代码和库文件两种输出形式,方便用户二次开发。
3. 简化面向 BANG 架构的编程:
BANGPy 对 BANG 架构进行了更高层次的抽象与封装,相比于 BANG C 极大地减轻用户编写算子的工作量,从而提高了算子开发效率。
4. 运行时支持:
BANGPy可以直接调用 MLU 硬件资源,进行算子开发验证。
具体安装及文档点击这里查看:Cambricon AI Repo
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