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CNML API能简洁一点就好了
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Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试?
我的回复:MLU100上的数据格式为FP16/INT8, 运算结果不一致是合理的,具体正确性要看误差,可以用MAPE度量一下误差,一般FP16不会超过%1。另外如果是faster-rcnn网络,不要直接比较proposal层之后的结果,只能直接比较proposal层前的结果。proposal层之后的结果因为涉及到bbox,无法直接比较,可以用IOU之类的方法比较。最后MLUfaster-rcnn的输出结果layout和CPU的输出结果layout不同,因此两者的后处理方式是不一致的,具体可以参考我司提供的后处理示例。
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