# CPU 占用过高问题需要先确认下:a.为什么要启动2个cnstream进行检测?b.每个cnstream 一共跑了几路视频?1.当前Cnstream Yolov5 在220 默认的配置 模型是4batch以及前处理使用CPU,前处理使用CPU 会占用 CPU资源。可见配置文件:CNStream/yolov5_object_detection_mlu220.json at master · Cambricon/CNStream · GitHub。前处理是可以使用MLU进行cncv 进行处理的,环境安装cncv以及打开配置文件:[代码]2.另:后续也有一些其他的优化项,如:如果业务输入是1batch,后续可以生成1batch的模型。如果视频输入是一样的,可以在一个进程内处理多个场景的模型等(可以解决解码资源),如果只有一路 降低 engine_num和parallelism 也可以降低CPU利用率。展开