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思元220_部署示例
我的回复:看起来可能是pycocotool版本的问题,如果pip用不了,尝试更换pip源
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关于yolov5精度的问题
我的回复:检查一下新旧环境在前后处理时用到的依赖包的版本是不是一致
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mul220
我的回复:必须转离线模型,使用cnrt运行
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关于在线模式结果正确,离线模型调用时结果错误的问题
我的回复:#14小布回复你好,目前我们也是遇到了同样的问题,能否将修复版的cnplugin发下邮箱 943466947@qq.com,目前我们项目组在做yolov5的适配工作,感谢展开您好,已经发送到您的邮箱,可以检查一下有没有收到
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求解Cambricon TensorFlow PIP安装wheel包报错解决办法
我的回复:#6szy回复你好 我用的linux 发行版本是centos的yum install
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求解Cambricon TensorFlow PIP安装wheel包报错解决办法
我的回复:#2szy回复你好 按照你命令执行了 依然不能解决问题 还是报一样的错误sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus sudo apt-get install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev sudo apt-get install zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev sudo apt-get install libssl-dev openssl sudo apt-get install libffi-dev pip确定没有版本问题后,试着安装ubuntu的一些dev包,在百度里还有一些相关问题的解决办法,可以参考
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求解Cambricon TensorFlow PIP安装wheel包报错解决办法
我的回复:#2szy回复你好 按照你命令执行了 依然不能解决问题 还是报一样的错误核对一下上面的所有依赖包版本
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求解Cambricon TensorFlow PIP安装wheel包报错解决办法
我的回复:requirements.txt安装一下这里的依赖包试试
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关于量化时加上firstconv的问题
我的回复:更改input channel可以使用bgr转bgra的方式
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求解Cambricon TensorFlow PIP安装wheel包报错解决办法
我的回复:pip install setuptools==41.6.0
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