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为什么提示cncc error?
我的回复:是不是算子写的有问题?检查一下参数数量和名称是不是和main里一致
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Split+Sub+Concat 啥意思呀?有什么用?
我的回复:#1hungcheng 回复原来是来自model.py文件中的mean_image_subtraction函数是一张图RGB三个通道分别减去不同的常量,由于数据是NHWC格式的所以才进行Split和Concat,自己编写算子的时候可以灵活处理,不一定要先分离通道。
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无法登录实验平台
我的回复:应该是开发平台网站挂了
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bash build_cnplugin.sh mlu200 ^C显示没有
我的回复:多打了^C
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请问大家tf集成时出现模块内不包含powerdifference算子是什么情况
我的回复:检查一下需要拷贝的文件是不是拷贝到tf的各个目录下了,拷贝好重新编译tf试试吧
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离线模型的推理时间与什么有关
我的回复:建议用自己写的算子编译cnplugin,老师给的性能比较差。综合实验的tf本来也是要重新编译的吧,如果实验1的文件还在tf目录里那么cnplugin也必须包含实验1的算子。
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离线模型的推理时间与什么有关
我的回复:这个我遇到过,也是出现了一行数字然后时间就特别长。建议重新编译一次cnplugin,再重新make试试
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tf集成这一步bash build_cnplugin.sh --mlu200报错
我的回复:#6彬彬有礼 回复要替换的头文件替换了嘛?同意,感觉像是cnplugin.h没有替换到对应目录
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tf集成这一步bash build_cnplugin.sh --mlu200报错
我的回复:你这报错的图没截全吧?有可能是上面一个错误导致很多其他报错。
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请问transform_mlu.py 参考文件是哪个呢
我的回复:需要补充的代码可以参考文件里run_ori_pb()函数的实现,至于需要的张量名称可以把pb模型转换为pbtxt查看,或者用netron(https://lutzroeder.github.io/netron/)之类的工具。transform_mlu.py和transform_cpu.py补完的代码基本一致,就mlu里面多一句保存离线模型config.mlu_options.save_offline_model = True。
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