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我的回复:先来个十分诡异的
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在MLU端进行超大规模数据测试时如何才能提高精度呢?
我的回复:#4g824718114 回复我直接把(x-y)的结果相乘了z次,在z=2的时候误差很小,但是half类型数据有比较大的舍入误差,这个误差会随z的增加而累积吧[图片]展开能不能转成float再计算?
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选做题make编译失败,帮忙看下是什么原因
我的回复:nram用超了吧
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在MLU端进行超大规模数据测试时如何才能提高精度呢?
我的回复:小伙子一看就是想拿100啊
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__memcpy_nram_to_nram参数含义?
我的回复:#3goodchong 回复我在neuware 1.3.0.看了一眼,是有这个函数的。非常感谢您的反馈。如果方便的话,烦请一并提供以下信息。我们会持续跟进。 渠道来源:行业客户 / 高校课程学生 / 一般技术爱好者 / 其它 硬件版本:MLU270 / MLU220 / MLU100 硬件环境:官方云平台 / 第三方云平台 / 直接使用板卡 / 工控机 / 其它(请指明) Neuware软件栈版本号: 例如 1.2.5 软件模块以及版本号: 例如 TensorFlow 1.14展开渠道来源:高校课程学生 硬件版本:MLU270 硬件环境:官方云平台 Neuware软件栈版本号:1.24 软件模块以及版本号:TensorFlow 1.10
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__memcpy_nram_to_nram参数含义?
我的回复:#1goodchong 回复, , is not negative and can be constant or register, the range of is [0, 4095]; dst_stride和src_stride是源地址和目标地址每段数据之间的摆放步长,segnum是一共有多少段数据。展开谢谢,虽然我们实验并不支持这个函数
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