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CNStream如何交叉编译
我的回复:#2rogerg6回复你好,我的环境是mlu220edge,cnstream6.2.0的,那如何交叉编译参考热心网友提供的教程:https://github.com/CambriconKnight/mlu220-cross-compile-docker-image
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【PyTorch 1.9】镜像是Python3.6,需切换为Python3.7
我的回复:#2kylin177回复可以完全编译torch,但无法编译catch。在编译catch的时候,第一个问题:安装pandas包报错(通过使用默认版本解决了该问题);第二个问题:执行Python setup.py install命令的时候,会显示以下信息,导致无法进行编译。信息内容为:(pytorch) root@022812dac177:/torch/src/catch# python setup.py cleanterminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error' what(): arg(): could not convert default argument into a Python object (type not registered yet?). Compile in debug mode for more information.Aborted这个报错在网络上的回答很少,均没有解决该问题的方法展开numpy==1.21.6 pandas==1.3.5 scipy==1.2.0setuptools版本指定为59.5.0或者cherry-pick https://github.com/pytorch/pytorch/pull/69904这次提交
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【PyTorch 1.9】镜像是Python3.6,需切换为Python3.7
我的回复:#2kylin177回复可以完全编译torch,但无法编译catch。在编译catch的时候,第一个问题:安装pandas包报错(通过使用默认版本解决了该问题);第二个问题:执行Python setup.py install命令的时候,会显示以下信息,导致无法进行编译。信息内容为:(pytorch) root@022812dac177:/torch/src/catch# python setup.py cleanterminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error' what(): arg(): could not convert default argument into a Python object (type not registered yet?). Compile in debug mode for more information.Aborted这个报错在网络上的回答很少,均没有解决该问题的方法展开这不是python setup.py clean吗?
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模型移植到MLU270
我的回复:https://developer.cambricon.com/index/document/down.html?ddd=9下载PyTorch的手册,熟悉量化和融合推理相关的操作。
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undefined symbol: cnrtInvokeKernel
我的回复:torch是怎么安装的?安装的哪个寒武纪版本的?
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MLU220设备上AlexNet算力很低
我的回复:首先,使用模型去推理计算的时候,是不可能跑出接近理论算力的值的,因为模型有很多层,而不同的算子,不同的Tensor大小所能发挥的算力都是有损失的。如果你想计算得到算力,可尝试单独用conv算子测试。另外MLU220-SOM要注意芯片的主频,如果不是1000 GHz的话,是没有16T算力的。
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【PyTorch 】Cambricon PyTorch的setup.py脚本中执行以下编译选项python setup.py install报错
我的回复:编译pytorch可参考pytorch镜像下的/torch/src/catch/build_catch.sh脚本
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CNStream如何交叉编译
我的回复:这里的MPS是指的CE3226的cnmps的发布包,如果你要交叉编译3226的CNStream,得先获取到cnmps
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【PyTorch 1.9】镜像是Python3.6,需切换为Python3.7
我的回复:PyTorch的镜像中,在/torch/src下是源码,可重新安装python3.7,然后重新编译catch和torch。
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MLU是否有支持的向量检索引擎
我的回复:寒武纪MLU270可以支持Faiss-PQ,但仅针对特定用户开放,您可联系购买产品的销售代表,或者对应的技术支持代表获取支持,谢谢。
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