TA的帖子

TA的回复

智能计算系统实验第七章 YOLOv3 我的回复：1. 实验的步骤参照实验目录下的 readme： 7.1 实验编译与运行 1、bangc算子填写：补齐bangc/PluginYolov3DetectionOutputOp/nms_detection.h 2、集成到cnplugin:cnplugin.h和.cc文件已经写好，只需要将整个PluginYolov3DetectionOutputOp文件夹复制到env/Cambricon-CNPlugin-MLU270/pluginops,重新编译cnplugin,编译步骤同5.1操作 3、集成到tensorflow:补齐tf-implementation/tf-1.14-detectionoutput/目录下的各个文件，按照readme.txt提示拷入对应目录，重新编译tensorflow 4、在线推理：获取/opt/Cambricon-Test/models/yolov3/yolov3_int8_bang_shape_new.pb,使用tools/目录下的工具将原有pb转换成pbtxt，添加后处理大算子节点，再重新转换成pb，随后在yolov3-bcl/demo/run_evaluate.sh中修改新的模型位置，然后执行run_aicse.sh进行在线推理环境中的tensorflow在进行第3步之前是没有安装的，因此直接import tensorflow自然会报错。正确流程是如上先完成bangc算子并集成进cnplugin，然后再在tensorflow中完成算子的注册，编译安装tensorflow，至此如果成功的话，才可以 import tensorflow，进行下一步在线推理步骤。 0