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transform.py中参数的格式
我的回复:#6回复单算子测试那个补全 powerDiff.cpp 文件并执行./make.sh是没有报错的我的意思是那个框架集成测试的代码
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transform.py中参数的格式
我的回复:#5回复单算子当初没有测试,这是主要计算部分 for (int i = 0; i < quotient;i++) { // TODO:拷入操作 __memcpy(input1_nram,input1+i*256,256*sizeof(uint16_t),GDRAM2NRAM); __memcpy(input2_nram,input1+i*256,256*sizeof(uint16_t),GDRAM2NRAM); // TODO:实际计算部分 __bang_sub(input1_nram,input1_nram,input2_nram,256); for(int j=0;j
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实验二中在补全transform_mlu.py文件时报错
我的回复:#11huyabing 回复大佬这里参数名称一直变哦,看不太懂,output\outpb\out0都是哪几个节点. ret =sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor:np.int8([X]),input1:in1.astype(np.int8),input2:in2.astype(np.int8),output:out0})你跑的这个,output,out0展开其实这段代码不用参考,我只是在排除错误而已,所以加了不少中间变量。 基本上这个函数如果出现段错误80%可能是算子集成出了问题
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transform.py中参数的格式
我的回复:#3huyabing 回复83 pow_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('moments_15/PowerDifference_z:0') 84 input_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('X_content:0') 85 output_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('add_37:0') 86 start_time = time.time() 87 ret =sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor:[X],pow_tensor:2}) 大佬看看这个哪里写错了,报错tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: CNRT_RET_ERR_STREAM [[{{node my_mlu_op_0}}]]展开单算子测试了么? 是用的sess.run(out,feed={})的格式么?
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trransform中调用函数power_diff_numpy的三个参数是什么
我的回复:#4huyabing 回复119 input_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('X_content:0') 120 output_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('add_37:0') 121 in1 = sess.graph.get_tensor_by_name('Conv2D_13:0') 122 in2 = sess.graph.get_tensor_by_name('moments_15/StopGradient:0') 123 out = sess.graph.get_tensor_by_name('moments_15/PowerDifference:0') 124 125 start_time = time.time() 126 out0=power_diff_numpy(in1,in2,2) 127 ret =sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor:[X], out:out0}) 大佬看看是不是126那句写错了,报错:ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (3)展开你这里powerd_np插入位置错了 直接插入到计算图是不能识别的 正确逻辑是 x,y=sess.run([in1,in2],feed_dict=...) pow_out=power_diff_numpy(x,y,2) out = sess.run(output_tensor, fedd_dict={..:X,...:pow_out})
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trransform中调用函数power_diff_numpy的三个参数是什么
我的回复:#2gg 回复他估计问的是计算图中的参数 这三个参数跟上一个集成算子的参数一样 因为这里需要手动计算,所以计算图可视化之后可以看到这个节点相较于集成算子是断开的。 你可以直接按照集成算子的参数导入进去就行,input_z就直接设置为2就行要注意的是这个计算图是没有moments_15/PowerDifference_z这个参数的
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trransform中调用函数power_diff_numpy的三个参数是什么
我的回复:他估计问的是计算图中的参数这三个参数跟上一个集成算子的参数一样因为这里需要手动计算,所以计算图可视化之后可以看到这个节点相较于集成算子是断开的。你可以直接按照集成算子的参数导入进去就行,input_z就直接设置为2就行
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transform.py中参数的格式
我的回复:这个参数不用设定,直接get后,feed值为2就行
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有没有大佬能分享一下自己实验的全部代码啊
我的回复:其实错误不要怕,多问论坛就能解决了
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8月积分兑换开始啦~~
我的回复:1. 您的昵称:gg2. 您的积分总额 403. 您要扣减的积分额 304. 您要兑换的礼品 定制T恤衫5. 您的邮箱地址:gsong@outlook.com
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