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实验三文本识别 make编译出错 我的回复：cncc没找到是不是环境没source啊 0

个人实验总结 我的回复：顶一个 1

感觉很难理解怎么办 我的回复：cnplugin部分也都是配置参数什么的，就按照配套实例里面的一个个试就行了 1

实验一TensorFlow集成报错 我的回复：你可以把自己写的powD算子先去掉看一看结果，是否是powD算子以及各种声明中写的有问题 0

实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快？ 我的回复：#6g5415123000回复现在实际上也是把实验一的算子集成到Tensorflow，但是集成进去的好像不是我做的，是直接给出的那确实感觉没什么可以优化的，毕竟transform_xxx里计算图都是提前给好的，inference里也只是直接用离线模型运行。 3

实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快？ 我的回复：#4g5415123000回复我看不出来这个实验和实验一做出来的算子有什么关系，在平台环境下而言，好像是完全不需要我实现实验一的算子的，请问上个学期的时候也是用平台来评测吗？当时是接受哪些文件来评测的展开之前的实验二是需要使用实验一中实现的算子集成到TensorFlow中的，所以可以通过优化实验一算子来缩减计算时间。 3

关于import tensorflow报错 我的回复：你这个是没有启动编译后的virtualenv_mlu环境，需要在/opt/AICSE-demo-student/env/tensorflow-v1.10/virtualenv_mlu/目录下运行source ./bin/activate 0

实验一：__bang_mul计算误差较大 我的回复：我算的也是这个结果，估计是转换过程带来的误差吧 0

编译tensorflow出现错误 我的回复：是不是env.sh没运行啊 0

关于import tensorflow报错 我的回复：是不是TensorFlow 源码编译的有问题啊 0

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