切换版块
×
基础软件平台
PyTorch开发
TensorFlow开发
编解码及SDK开发
BANG语言与计算库
开发工具链
MagicMind开发
软件栈百科
云平台集成
硬件产品专区
MLU370系列AI加速卡
MLU270系列AI加速卡
MLU220系列AI加速产品
经验方案交流区
经验案例与实践分享
开发者服务
开发者活动
公告与版务
高校支持
《智能计算系统》
签到
版块
社区
文档
SDK下载
370系列
200系列
开发平台
官网首页
注册
登录
全部版块
基础软件平台
硬件产品专区
经验方案交流区
开发者服务
高校支持
发布新帖
登录/注册
LV.1
ictmingming
15
积分
0
赞
1
帖子
8
回复
0
收藏
TA的动态
TA的帖子
TA的回复
yolov5后处理大算子bug,怎么解决?
我的回复:#7zouhj回复请问“推理非80分类输出结果错误”这个问题解决了吗?后处理好像有bug只有80类对
0
yolov5后处理大算子bug,怎么解决?
我的回复:#4lanhao回复有几个问题想确认一下,(1)在线逐层有没有加后处理算子?(2)batchsize=1的时候有没有问题?(3)如果加了后处理算子,三个输入的hw乘积之和有没有大于32768?展开1、在线逐层加了后处理算子,batchsize=16,图片大小>768推理x和l模型没出现问题。 2、融合模式batchsize=16,图片大小>768*768推理s、l、m、x均不可行。batchsize=1图片>768*768推理s、l、m、x可行. 3、融合模式batchsize=1、4、8 图片大小=640*640,m、x模型正常,batchsize=12、16报错。batchsize=12错误为:MLU bfc_分配器已用完ipu内存。16错误如下图初始化失败。 所以是内存限制了?离线推理时大batchsize多线程,也出现了类似内存错误。所以生成离线模型时batchsize core_number组合数。应往什么方向去做较优的选择。还有非训练80类的模型从后处理大算子出来结果不对的问题。
0
yolov5后处理大算子bug,怎么解决?
我的回复:#2lanhao回复麻烦提供一下使用的yolov5l和yolov5x的版本yolov5v3.0到6.0版本都不行 用的是1.7.0sdk。在线逐层正确 但l和x无法融合推理生成离线模型
0
yolov5后处理大算子bug,怎么解决?
我的回复:
0
YOLOv5版本
我的回复:YOLOv5后处理大算子发现3个bug 。1、训练80分类模型,推理结果正确,非80分类就会出现错误。2、输入图片大小大于768*768则会出现错误3、yolov5l和x无法生成离线模型 ,从m传入大算子卷积通道为768可以生成。而l为1024和x更大,会出现如图错误。该怎么解决?
0
Github
开发平台
文档中心
新手必读
官方微信
版权所有 © 2024 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号:
京ICP备17003415号-1
关闭