切换版块
×
基础软件平台
PyTorch开发
TensorFlow开发
编解码及SDK开发
BANG语言与计算库
开发工具链
MagicMind开发
软件栈百科
云平台集成
硬件产品专区
大模型专区
寒武纪® AIDC® MLU370®系列加速卡
MLU200系列AI加速产品
经验方案交流区
经验案例与实践分享
开发者服务
开发者活动
公告与版务
高校支持
《智能计算系统》
签到
版块
社区
文档
SDK下载
370系列
200系列
开发平台
官网首页
注册
登录
全部版块
基础软件平台
硬件产品专区
经验方案交流区
开发者服务
高校支持
发布新帖
登录/注册
LV.1
htujun
91
积分
1
赞
6
帖子
90
回复
2
收藏
TA的动态
TA的帖子
TA的回复
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#16HelloAI回复cnstream的demo程序中,yolov5的demo并未支持开启firstconv选项,所以会出此问题,您可以自定义一个preprocess函数来支持firstconv的UINT8格式的输入,具体代码可参考yolov3的demo程序。展开yolov5 6.0版本之前,第一层是focus结构,不支持firstconv ,6.0版本以后第一次是conv层了,可以下次更新cnstream支持yolov5的firstconv.
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#15Gaoyujia回复可以,提供下您的帐号吧,我加您微信:finishedit
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#8HelloAI回复“c” should be 3,but 4,表示实际需要的是未开启firstconv的3通道的浮点输入,而不是4通道的UINT8的输入,那么可能2个原因:1)模型并非开启了firstconv的模型,请检查下模型的.cambricon_twins文件,确认模型的输入是否是4通道的。2)json配置文件,显式的指定了输入是3通道FP32的请您补充下最终的json配置文件信息和模型.cambricon_twins文件的内容,谢谢展开你好,可以加个微信联系下吗,向您请教下,把问题解决了,这个问题很久没解决.
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#9Gaoyujia回复cnstream提供的示例前处理是和仓库中的模型对应的,你可以在原来的基础上进行修改。或者参考示例自定义自己的前处理类。当前报错是因为,VideoPreprocYolov5类只适用于不加firstconv的yolov5网络。如果加了firstconv需要:1,修改以下判断。2,修改前处理逻辑(模型输入为U8,并且不再需要mean std)VideoPreprocYolov5::Execute()中,将3改为4if (input_shape[c_idx] != 3) {LOGE(DEMO)
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#9Gaoyujia回复cnstream提供的示例前处理是和仓库中的模型对应的,你可以在原来的基础上进行修改。或者参考示例自定义自己的前处理类。当前报错是因为,VideoPreprocYolov5类只适用于不加firstconv的yolov5网络。如果加了firstconv需要:1,修改以下判断。2,修改前处理逻辑(模型输入为U8,并且不再需要mean std)VideoPreprocYolov5::Execute()中,将3改为4if (input_shape[c_idx] != 3) {LOGE(DEMO)
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#8HelloAI回复“c” should be 3,but 4,表示实际需要的是未开启firstconv的3通道的浮点输入,而不是4通道的UINT8的输入,那么可能2个原因:1)模型并非开启了firstconv的模型,请检查下模型的.cambricon_twins文件,确认模型的输入是否是4通道的。2)json配置文件,显式的指定了输入是3通道FP32的请您补充下最终的json配置文件信息和模型.cambricon_twins文件的内容,谢谢展开你好,非常感谢你的回答,最终json配置文件信息为:"model_input_pixel_format": "RGBA32",图片读取为opencv的CV_32FC4,firstconv的模型.cambricon_twins文件的内容如下:
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#8HelloAI回复“c” should be 3,but 4,表示实际需要的是未开启firstconv的3通道的浮点输入,而不是4通道的UINT8的输入,那么可能2个原因:1)模型并非开启了firstconv的模型,请检查下模型的.cambricon_twins文件,确认模型的输入是否是4通道的。2)json配置文件,显式的指定了输入是3通道FP32的请您补充下最终的json配置文件信息和模型.cambricon_twins文件的内容,谢谢展开谢谢你的回答,我配置是这样的,如下;Inferencer2模块
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#6htujun回复你好,按照你的格式设置,Inferencer2模块的配置如下:"model_input_pixel_format": "RGBA32",输入前的图片格式设置为opencv的CV_32FC4或CV_32FC3,还是报错,报错如下:[图片]展开报错补充:“c” should be 3,but 4
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#5Gaoyujia回复根据log打印判断,设置的model_input_pixel_format和模型的输入shape的c通道不符合报错。麻烦再确认下,设置的value是 RGBA32/BGRA32/ARGB32/ABGR32 吗?(要加32)需根据模型输入pixel format设置model_input_pixel_format,假设为RGBA32, Inferencer2模块的配置如下:"model_input_pixel_format": "RGBA32"展开你好,按照你的格式设置,Inferencer2模块的配置如下:"model_input_pixel_format": "RGBA32",输入前的图片格式设置为opencv的CV_32FC4或CV_32FC3,还是报错,报错如下:
0
yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#1HelloAI回复开启firstconv后,输入数据类型为UINT8,在推理是不需要做mean/std,输入的Layout为RGBA、BGRA、ARGB、ABGR几种,您生成模型的时候开启了firstconv,那么在启动cnstream的时候,请确认您的json配置文件关于inference模块的preprocess部分的配置是否与模型的layout的datatype一致展开修改json配置文件的model_input_pixel_format : RGBA、BGRA、ARGB、ABGR还会报错,请问下具体如何修改。
0
上一页
1
2
3
4
5
6
7
下一页
Github
开发平台
文档中心
新手必读
官方微信
版权所有 © 2025 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号:
京ICP备17003415号-1
关闭