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修改输入尺寸后yolov3 离线模型生成问题 我的回复：#1tanhaojue回复您好，可以cnmon看一下有没有驱动，如果没有驱动的话，需要重装一下驱动。你好我们是在CPU上执行的离线模型生成，应该是不需要驱动的对吧？ 0

faster rnn在docker镜像中量化问题 我的回复：#7lxjin200回复只是修改了一下num_classes，模型并未改变。尝试了一下，发现确实是因为输入图像的shape问题，必须得要w和h相等且等于模型定义时候的shape才不会报错。我们跑的数据是64*1024的，可以的话，能否方便告知如果要修改的话大概需要修改哪里？如何修改？期待在未来版本中针对输入图像的size问题进行优化！展开我们应该已经修改好了，感谢解答！ 0

faster rnn在docker镜像中量化问题 我的回复：#6guowenxin回复我们本地复现了一下，模型是torchvision预定义加载的，输入的w和h要求一样，不一样就会报错，不知您这份模型是不是自定义修改过，如果官方定义的模型，请确认模型是否和你的输入shape匹配展开只是修改了一下num_classes，模型并未改变。尝试了一下，发现确实是因为输入图像的shape问题，必须得要w和h相等且等于模型定义时候的shape才不会报错。我们跑的数据是64*1024的，可以的话，能否方便告知如果要修改的话大概需要修改哪里？如何修改？期待在未来版本中针对输入图像的size问题进行优化！ 0

faster rnn在docker镜像中量化问题 我的回复：#3tanhaojue回复您好，“在我们的本地环境执行推理就没有这个错误！”请问本地环境指的是？就是使用原生的pytorch，而非camrbicon的pytorch 0

faster rnn在docker镜像中量化问题 我的回复：#1guowenxin回复看起来像是rpn算子的问题，请问sdk的版本号是多少？你好，版本是V0.15 0