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xukefang
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解码流媒体过程中cnvideoDecStop报错
我的回复:已经解决,原因是cnrtRuntimeContextCreateNotifier 方法创建的时间戳句柄每次推理完均需要手动释放
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解码流媒体过程中cnvideoDecStop报错
我的回复:另外使用cnvideo接口遇到另外一个问题,解码1500帧没有问题,每次在解码第一1501帧就会出现下面的错误:2022-06-24 16:38:48.276168: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Error occurred in cnrtCreateNotifier during calling driver interface.2022-06-24 16:38:48.276885: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Return value is 21, MLU_SBTS_ERROR_SHARE_MEM_ALLOC, means that "Failed to alloc share memory"2022-06-24 16:38:48.276945: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Create event failed2022-06-24 16:38:48.276996: [cnrtError] [23203] [Card : 0] [ObjDetection.cpp:294] CNRT error, code=632046(Errors occurred from driver functions that are returned via CNRT. See the detailed error messages on the screen. ) "cnrtRuntimeContextCreateNotifier(_ctx, &_notifier_start)" 2022-06-24 16:38:48.309738: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Error occurred in cnrtCreateNotifier during calling driver interface.2022-06-24 16:38:48.309813: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Return value is 21, MLU_SBTS_ERROR_SHARE_MEM_ALLOC, means that "Failed to alloc share memory"2022-06-24 16:38:48.309852: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Create event failed2022-06-24 16:38:48.309886: [cnrtError] [23203] [Card : 0] [ObjDetection.cpp:295] CNRT error, code=632046(Errors occurred from driver functions that are returned via CNRT. See the detailed error messages on the screen. ) "cnrtRuntimeContextCreateNotifier(_ctx, &_notifier_end)" 2022-06-24 16:38:48.353490: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Error occurred in cnrtPlaceNotifier during calling driver interface.2022-06-24 16:38:48.353575: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Return value is 40, MLU_NOTIFIER_ERROR_NOTIFIER_INVALID, means that "Notifier legality check error,notifier not found"2022-06-24 16:38:48.353625: [cnrtError] [23203] [Card : 0] [ObjDetection.cpp:296] CNRT error, code=632046(Errors occurred from driver functions that are returned via CNRT. See the detailed error messages on the screen. ) "cnrtPlaceNotifier(_notifier_start, _queue)" 2022-06-24 16:38:48.396766: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Error occurred in cnrtPlaceNotifier during calling driver interface.2022-06-24 16:38:48.396849: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Return value is 40, MLU_NOTIFIER_ERROR_NOTIFIER_INVALID, means that "Notifier legality check error,notifier not found"2022-06-24 16:38:48.396897: [cnrtError] [23203] [Card : 0] [ObjDetection.cpp:307] CNRT error, code=632046(Errors occurred from driver functions that are returned via CNRT. See the detailed error messages on the screen. ) "cnrtPlaceNotifier(_notifier_end, _queue)" 2022-06-24 16:38:48.400362: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Error occurred in cnrtNotifierDuration during calling driver interface.2022-06-24 16:38:48.400447: [cnrtError] [23203] [Card : 0] Return value is 6, MLU_ERROR_INVALID_DEVICE, means that "invalid device handle"2022-06-24 16:38:48.400495: [cnrtError] [23203] [Card : 0] [ObjDetection.cpp:316] CNRT error, code=632046(Errors occurred from driver functions that are returned via CNRT. See the detailed error messages on the screen. ) "cnrtNotifierDuration(_notifier_start, _notifier_end, &hwtime)" 观察cnmon的输出,内存余量充足,并没有发现内存有泄漏的情况;系统内存余量也非常多。可能是什么原因导致的呢?
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解码流媒体过程中cnvideoDecStop报错
我的回复:更新问题原因:没有设置结束标志CNVIDEODEC_FLAG_EOS
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解码流媒体过程中cnvideoDecStop报错
我的回复:已解决
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MLU220 请教yolov5s6 量化问题及部署推理问题
我的回复:问题4:nms和conf参数在torch.ops.torch_mlu.yolov5_detection_output 输出层有处理,如果你使用了,就不需要在cnrt再次处理了
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MLU220 请教yolov5s6 量化问题及部署推理问题
我的回复:另外你转的yolov5s6版本的离线模型可以推理得到框的数量吗?
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MLU220 请教yolov5s6 量化问题及部署推理问题
我的回复:问题2:transform = transforms.Compose([ transforms.Resize(resize), transforms.CenterCrop(crop), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=mean, std=std), ])
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yolov5s移植离线模型推理结果为空
我的回复:#6hxb112266回复您好 请问您解决了吗 我也碰到了类似的问题 转换后的模型在220上面推理无检测框展开还没有,猜测是后处理的问题准备按照前面的回复,先在mlu270机器上对比一下CPU和MLU逐层的结果按理说量化,转离线成功了,cnrt推理也没有报异常,就应该得到预期结果,否则量化&转离线过程应该提示错误的
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yolov5s移植离线模型推理结果为空
我的回复:#3weijipeng回复您好,对于模型精度问题,通常是在mlu270环境下先进行逐层、融合模式得测试,无误后再进行离线推理;逐层模式下,可以获取到您说得3个detection层信息。展开明白,离线推理阶段是不支持获取指定层的数据了对吧
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yolov5s移植离线模型推理结果为空
我的回复:另外cnrt支持get layer by name一类的接口吗?比如通过接口拿到想要层的数据[1, 18, 80, 80][1, 18, 40, 40][1, 18, 20, 20]然后解析,这样自由度大一点
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